Інфопакет

Статистичні системи в бізнесі

2.1.1

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

4 Семестр

3

ПРН4. Використовувати професійну аргументацію для донесення інформації, ідей, проблем та способів їх вирішення до фахівців і нефахівців у сфері економічної діяльності ПРН6. Застосовувати відповідні економіко-математичні і статистичні методи та моделі для вирішення економічних задач ПРН9. Проводити аналіз функціонування та розвитку суб’єктів господарювання, визначати функціональні сфери, розраховувати відповідні показники результативності їх діяльності ПРН12. Ідентифікувати джерела інформації та розуміти методологію визначення і методи отримання соціально-економічних даних, збирати та аналізувати необхідну інформацію, розраховувати економічні та соціальні показники

Дистанційне навчання

Знати методи аналізу з дисциплін: "Статистика". Вміти використовувати програмні засоби обробки великих обсягів даних і проблемно-орієнтовані пакети прикладних програм.

Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: модуль - 1 «Система автоматизованої обробки інформації», в якому розглядаються принципи роботи прикладного пакету MS Power BI Desktop: робочий інтерфейс, управління базами даних, створення зв’язків між базами даними, формульна мова формування запитів – DAX; модуль 2 - «Аналітична статистика», де розкриваються методи візуалізації даних: побудови таблиць та графіків, формування складного звіту, робота з хмарними сервісами.

1. Використання даних в https://docs.microsoft.com/ru-ru/learn/paths/consume-data-with-power-bi/ 2. Введення в – Power BI - https://docs.microsoft.com/ru-ru/learn/modules/introduction-power-bi/ 3. Підготовка даних до аналізу – https://docs.microsoft.com/ru-ru/learn/paths/prepare-data-power-bi/ 4. Моделювання даних в Power BI – https://docs.microsoft.com/ru-ru/learn/paths/model-power-bi/ 5. Візуалізація даних – https://docs.microsoft.com/ru-ru/learn/paths/visualize-data-power-bi/

Мета дисципліни – є оволодіння методами автоматизації статистичного аналізу. Навчальна задача курсу полягає у вивченні основних можливостей прикладного пакету MS Power BI у аналізі бізнес процесів.

Форми оцінювання студентів: - семестрове оцінювання 75 балів максимум / 45 балів мінімум: 1. Участь у роботі на лабораторних заняттях (виступи, виконання практичних вправ) – 15 балів / 9 балів; 2. 2 контрольні роботи (теми 1-5 та 6-9) – кожна по 20 балів / 12 балів ; 3. Виконання самостійної роботи - 20 балів / 12 балів. - підсумкове оцінювання у формі заліку

українська