Інфопакет

Математична статистика для економістів

ОК 28

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

3 Семестр

5

ПРН8. Застосовувати відповідні економіко-математичні методи та моделі для вирішення економічних задач. ПРН12. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та змістовно інтерпретувати отримані результати. ПРН13. Ідентифікувати джерела та розуміти методологію визначення і методи отримання соціально-економічних даних, збирати та аналізувати необхідну інформацію, розраховувати економічні та соціальні показники. ПРН21. Вміти абстрактно мислити, застосовувати аналіз та синтез для виявлення ключових характеристик економічних систем різного рівня, а також особливостей поведінки їх суб’єктів.

Очна форма

1. Знати: основні поняття вищої математики та теорії ймовірностей, зокрема методи обчислення границь числових послідовностей та функцій, поняття числового ряду, методи дослідження збіжності числових рядів, методи обчислення інтегралів, теорію множин, розподіли випадкових величин, граничні теореми теорії ймовірностей. 2. Володіти навичками обчислення границь числових послідовностей, обчислення інтегралів.

Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: Змістовий модуль 1. «Основні поняття математичної статистики, оцінка невідомих параметрів», в якому розглядаються основні задачі математичної статистики, описова статистика, вибірка та її характеристики, статистичне оцінювання невідомих параметрів розподілів. Змістовий модуль 2. «Перевірка статистичних гіпотез, елементи регресійного, дисперсійного, дискримінантного аналізів, аналіз часових рядів», в якому розлягаються основні методи перевірки статистичних гіпотез, послідовний аналіз, елементи кореляційного та регресійного аналізів, лінійна регресія, елементи дисперсійного аналізу, елементи дискримінантного аналізу, основні методи аналізу часових рядів.

1. Черняк О.І., Кравець Т.В., Ляшенко О.І. Буяк Л.М., Банна О.Л., Башуцька О.С. Теорія ймовірностей та математична статистика. Практикум: навчальний посібник. – Т.: ТНЕУ, 2019. – 251 с. 2. Черняк О.І., Кравець Т.В., Банна О.Л., Полосьмак О.Л. Теорія ймовірностей та математична статистика: навчально-методичний комплекс для студентів економічних спеціальностей денної та заочної форми навчання. Ч.1. Теорія ймовірностей.- К.: ВПЦ „Київський університет”, 2013. –71 с. 3. Васильків І.М. Основи теорії ймовірностей і математичної статистики: навчальний посібник. –Львів: ЛНУ імені Івана Франка, 2020. – 184 с. 4. Алілуйко А. М., Дзюбановська Н. В., Єрьоменко В. О., Мартинюк О. М., Шинкарик М. І. Практикум з теорії імовірностей та математичної статистики. Навчальний посібник для студентів економічних спеціальностей. – Тернопіль: Підручники і посібники, 2018. – 352 с. 5. Holmes A., Illowsky B., Dean S. Introductory Business Statistics, OpenStax, 2017. – 642p.

Лекція, практичне заняття, самостійна робота

1. Модульна контрольна робота (2 МКР, по 20 балів макс. кожна) (РН 1.1-1.4; 2.1-2.2; 4.1) – 40 балів / 24 бали; 2. Самостійна робота – розрахункове індивідуальне завдання (РН 1.1, 1.4; 2.1-2.2; 4.1) – 20 балів / 12 балів.

Українська