Інфопакет

Геостатистика

ВБ 1.02

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

3 Семестр

4

Знати методики збору та структуризації інформації для наукових досліджень у галузі геоінформатики, фотограмметрії та ДЗЗ, методи обробки цифрових зображень в середовищах спеціальних пакетів, програм та ГІС. Використовувати геостатистичні дані та математичне моделювання для оброблення геодезичних і геологічних досліджень. Обробляти результати геодезичних вимірювань, топографічних і кадастрових знімань, з використанням геоінформаційних технологій та комп’ютерних програмних засобів і системи керування базами даних.

Очна форма

1. Успішне опанування курсів «Лінійна алгебра», «Теорія імовірностей та математична статистика» (чи інших, аналогічних за змістом). 2. Успішне опанування курсів «Геоінформатика», «Геоінформаційні системи в науках про Землю» (чи інших, аналогічних за змістом). 3. Володіння ГІС та високорівневими мовами програмування (Python, Delphi, VB тощо), та/або системами комп’ютерної математики (Matlab, SciLab, Mathematica, Octave тощо). 4. Розуміння актуальної проблематики геологічної галузі.

В рамках навчальної дисципліни розглядаються статистичні методи аналізу геопросторових даних. Дисципліна розбита на три тематичні блоки. В першому розглянуті відмінності у аналізі геопросторових даних і даних без координатної складової з точки зору загальніх питань теорії ймовірності і математичної статистики. У другому особлива увага приділена питанням отримання корректних статистичних оцінок та параметрів розподілів значень показників, що характеризують числову геолого-геофізичну інформацію та є координатно залежними. В третьому блоці висвітлюються питання інтерполяції двовимірних даних. Особлива увага приділена аналізу просторової структури даних і вибору оптимальних моделей просторової залежності між даними. Студенти набувають теоретичних знань, практичних навичок та вмінь, необхідних для: предметної постановки задачі, статистичного аналізу вхідних даних та їх попередньої обробки, аналізу просторової структури даних та побудови оптимальних інтерполяційних моделей.

1. Christakos G. Modern Spatiotemporal Geostatistics. Oxford Univ. Press, 2000. 2. Clark, H.W. Practical Geostatistics 2000, 2004. 3. Michael L. Stein. Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging. Springer, 1999. 4. Introduction to the ArcGIS Geostatistical Analyst: Tutorial (url:http://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/geostatistical-analyst/introductionto-the-arcgis-geostatistical-analyst-tutorial.htm) 5. Геоінформаційний аналіз і прикладна геостатистика. Навчально-методичний посібник / С. Кохан., В. Гавришенко. 2013.

Лекції, практичні заняття, консультації, самостійна робота

Контроль передбачає проведення 3 модульних контрольних робіт та виконання практичних робіт. Підсумкове оцінювання проводиться у формі контролю якості програмної реалізації запропонованих екзаменаційних завдань (4 завдання по 10 балів кожне). Результати навчальної діяльності студентів оцінюються за 100 бальною шкалою. Студент не допускається до екзамену, якщо під час семестру набрав менше 36 балів.1 Оцінка за залік не може бути меншою 24 балів для отримання загальної позитивної оцінки за курс.

українська