Просторовий аналіз та статистичне моделювання в геології

Освітня програма: Геологія (1 рівень)

Структурний підрозділ: Навчально-науковий інститут "Інститут геології"

Назва дисципліни
Просторовий аналіз та статистичне моделювання в геології
Код дисципліни
ВК 2.8.1
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
1 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
12
Результати навчання
- Збирати, обробляти та аналізувати інформацію в області наук про Землю. - Використовувати інформаційні технології, картографічні та геоінформаційні моделі в області наук про Землю. - Аналізувати склад і будову геосфер на різних просторово-часових масштабах. - Уміти обирати оптимальні методи та інструментальні засоби для проведення досліджень, збору та обробки даних.
Форма навчання
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Успішне опанування дисциплін з основ інформаційних технологій, статистики або аналогічних за змістом. 2. Володіти елементарними навичками роботи з персональним комп’ютером. 3. Вміти використовувати мову програмування Руthon для вирішення базових задач.
Зміст навчальної дисципліни
Відбуваєріься ознайомлення з основами дослідження геоданих. Основний фокус зміщено на дані геологічного середовища та геодані, що передбачає вміння аналізувати інформацію у тривимірному просторі, знання систем координат і проекцій, особливості переходу між ними та їх вплив на аналіз даних. Розглядаються методи просторового статистичного аналізу, в тому числі варіограмного, методи інтерполяційного та апроксимаційного відновлення стохастичних функцій, в тому числі в просторово неоднорідному середовищі, методи класифікаційного, кластерного та регресійного аналізу. Здобувачі знайомляться з етапами підготовки даних, аналізу даних, моделей даних, основними методами та засобами для комп ’ютерного аналізу великих масивів різнорідних даних, набувають навичок використання спеціалізованого програмного забезпечення та візуалізації результатів.
Рекомендована та необхідна література
1. Сеньо П. С. Теорія ймовірностей та математична статистика: Підручник. - Київ. Центр навчальної літератури. 2004. - 448 с. 2. Донченко В. С.. Сидоров М. В.-С., Шарапов М. М. Теорія ймовірностей та математична статистика: Навчальний посібник. - Київ, ВЦ Академія. 2009. - 288 с. 3. Пасічник В., Резніченко В. Організація баз даних та знань. - К.: ВНУ. 2006,- 383 с. 4. Ладичук Д.,Пічура В. Бази геоінформаційних даних. - Херсон: ХДУ, 2007.- 103 с. 5. Інтелектуальний аналіз даних : лабораторний практикум: І-навч. посібник / О.Ю. Вінничук. І.С. Вінничук. - Чернівці : Чернівецький нац. ун-т. 2014. - 80 с. 6. Хом'як М.М. Геостатистика. Курс лекцій. Ч. 1. Базові поняття статистики. - Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка. 2004. -51с. 7. Хом'як М.М. Геостатистика. Курс лекцій. Ч.2. Вступ до дисперсійного, кореляційного та регресійного аналізу. - Львів: Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2004. - 47 с.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, практичні заняття, курсова робота
Методи та критерії оцінювання
Контроль здійснюється за модульно-рейтинговою системою та передбачає: виконання 2 практичних проектів (де студенти мають продемонструвати якість засвоєних знань та вирішити поставлені задачі, використовуючи окреслені викладачем методи та засоби), виконання 14 практичних робіт (де студенти мають продемонструвати якість засвоєних знань та вирішити поставлені задачі без обмеження інструментарію та техніки вирішення проблеми) та проведення 2 письмових модульних контрольних робіт. Оцінювання в 5 семестрі передбачає проведення проміжного контролю, який виставляється за результатами роботи студента впродовж усього семестру, як сума (проста або зважена) балів за систематичну роботу впродовж 5 семестру. Окремої форми контролю наприкінці 5 семестру не передбачено. За дисципліною передбачено підготовка та захист курсової роботи. Підсумкове оцінювання проводиться у формі письмового іспиту.
Мова викладання
українська