Дисципліна

Інформаційні технології та статистичні методи в біології

Освітня програма: БІОЛОГІЯ (бакалавр) ДЕННА

Структурний підрозділ: Навчально-науковий центр “Інститут біології та медицини”

Назва дисципліни

Інформаційні технології та статистичні методи в біології

Код дисципліни

Тип модуля

Обов’язкова дисципліна для ОП

Цикл вищої освіти

Перший

Рік навчання

2023/2024

Семестр / Триместр

3 Семестр

Кількість кредитів ЕСТS

Результати навчання

ПР02. Застосовувати сучасні інформаційні технології, програмні засоби та ресурси Інтернету для інформаційного забезпечення професійної діяльності. ПР03. Планувати, виконувати, аналізувати дані і презентувати результати експериментальних досліджень в галузі біології. ПР06. Застосовувати моделі, методи і дані фізики, хімії, екології, математики у процесі навчання та забезпечення професійної діяльності. ПР07. Володіти прийомами самоосвіти і самовдосконалення. Уміти проектувати траєкторію професійного росту й особистого розвитку, застосовуючи набуті знання.

Форма навчання

Попередні умови та додаткові вимоги

1. Знання теоретичних основ інформатики та математики. Пройти успішно курс «Вища математика». 2. Вміння самостійно застосовувати знання з основ інформатики та математики, виконувати практичні роботи. 3. Володіти навичками роботи з комп’ютером.

Зміст навчальної дисципліни

Навчальна дисципліна присвячена вивченню ролі сучасних інформаційних технологій в біології та методів статистичного аналізу біологічних даних. Розглядаються основні концепції, алгоритми і галузі застосування біоінформатики. Надаються знання теоретичних і прикладних аспектів створення (на прикладі мови програмування R) та використання комп’ютерних програм, баз даних і сучасних інформаційних технологій в біологічних дослідженнях, а також практичні навички їх застосування для отримання, аналізу, представлення і зберігання біологічної інформації. Дисципліна формує у здобувачів освіти уявлення про випадкові величини та їх розподіли, основні принципи теорії ймовірності. Дає базові знання про загальні закономірності планування біологічних експериментів, формування вибіркових статистичних сукупностей та механізми їх класифікації. Окрема увага приділяється основним критеріям достовірності статистичного оцінювання і перевірки статистичних гіпотез, методам аналізу числових і нечислових даних.

Рекомендована та необхідна література

1. Жолос О.В. Сучасні інформаційні технології у біології: навчальний посібник. - Київ, 2022. - 197 с. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://biomed.knu.ua/images/stories/Kafedry/biofiziki/Library/Posibnyk_CITB_compressed.pdf 2. Медична інформатика та основи статистики: методичні рекомендації для виконання практичних робіт / О.В. Жолос, О.Ф. Мороз, О.Ю. Артеменко, К.І. Богуцька, Н.Є. Нурищенко, О.В. Оглобля. - Київ, 2023. – 125 с. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://biomed.knu.ua/images/stories/Kafedry/biofiziki/Library/Medychna_informatyka_ta_osnovy_staty styky_metod_rekom_2023_compressed.pdf 2. Прилуцький Ю.І., Ільченко О.В., Цимбалюк О.В., Костерін С.О. Статистичні методи в біології. Київ: Наукова думка, 2017. - 211 с. 3. Baker M. Big biology: The ’omes puzzle // Nature. – 2013. – 494. - P. 416–419. 4. Буджак В.В. Біометрія: навчальний посібник. – Чернівці: Чернівецький національний університет, 2016. – 272 с.

Заплановані освітні заходи та методи викладання

Лекції, практичні роботи, Самостійна робота

Методи та критерії оцінювання

- поточне оцінювання / контроль: 1. Модульна контрольна робота 1 – РН 1.1-1.3 (Тема 1) – 12 балів/ 6 балів 2. Модульна контрольна робота 2 – РН 1.4; 1.5 (Тема 2)– 10 балів/ 5 балів 3. Модульна контрольна робота 3 – РН 1.6; 1.7 (Тема 3)– 10 балів/ 5 балів 4. Звіти з практичних робіт – РН 2.1-2.3; 3.1 – 28 балів/ 14 балів - підсумкове оцінювання: у формі іспиту

Мова викладання

Українська