Інфопакет

Технології чисельного моделювання

ННД.07

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

3 Семестр

3

ПРН8. Ефективно спілкуватися з питань інформації, ідей, проблем та рішень зі спеціалістами та суспільством загалом. ПРН10. Вміння побудови моделей фізичних та виробничих процесів, проектування сховища і простору даних, бази знань, використовуючи діаграмну техніку і стандарти розроблення інформаційних систем.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Технології чисельного моделювання» студент повинен відповідати таким вимогам: Знання: 1. Теоретичних основ та методів дослідження складних систем з використанням методів рівнянь математичної фізики, інтегральних рівнянь, математичного моделювання. 2. Принципів математичного моделювання складних процесів. Вміння: 1. Розв’язувати базові задачі теорії диференціальних рівнянь і математичної фізики. 2. Створювати чисельні методи розв’язування рівнянь математичної фізики. 3. Застосовувати методи математичного та комп’ютерного моделювання для дослідження систем та побудови математичних моделей. Володіння: 1. Навичками програмування. 2. Навичками побудови, аналізу та застосування математичних моделей при розв’язанні прикладних задач комп’ютерного моделювання.

Опанування технологій підготовки та проведення комп’ютерного моделювання, за послідовністю: виявлення характеристичних параметрів процесу, визначення системи моделей, дискретизація системи моделей, побудова обчислювальних технологій, програмування алгоритмів, чисельне моделювання, обробка та аналіз даних, відображення результатів. У курсі передбачено одна контрольна робота і одна комплексна лабораторна робота. Завершується дисципліна іспитом.

1. Довгий С.А., Лифанов И.К., Черний Д.И. Метод сингулярних интегральных уравнений и вычислительные технологи. – К.: Юстон. – 2016. 380 с. 2. Довгий С.О., Ляшко С.І., Черній Д.І. Алгоритми методу дискретних особливостей для обчислювальних технологій // Кибернетика и системный анализ. 2017, № 6, с.147-159. 3. Kordas O. A study on mathematical short-term modelling of environmental pollutant transport by sea currents: The Lagrangian approach / O.Kordas, A.Gourjii, E.Nikiforovich, D.Cherniy // Journal of Environmental Accounting and Management. – 2017. – Vol.5, N 2. – p. 87-104. 4. Гуржий А.А. Применение метода дискретных особенностей при составлении краткосрочного прогноза распространения загрязнений на морской поверхности / А.А.Гуржий, О.И.Кордас, Е.И.Никифорович, Д.И.Черний // Вісник Національного технічного університету «ХПІ», Серія «Математичне моделювання в техніці та технологіях». – Харків, НТУ «ХПІ», 2019 р. – №8(1333), с. 104-109.

Лекції, лабораторні заняття, самостійна робота.

Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів, які можуть бути отримані студентом: 60 балів. 1. Комплексна лабораторна робота 50/18 балів. 2. Поточне оцінювання 10/6 балів. Підсумкове оцінювання (у формі іспиту): Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40 балів. Форма проведення: письмова робота. Види завдань: 3 письмових завдань (2 теоретичних питання та 1 практичне завдання). Студент отримує загальну позитивну оцінку з дисципліни, якщо його оцінка за іспит становить не менше, ніж 24 (двадцять чотири) бали. Студент допускається до іспиту, якщо протягом семестру він: загалом набрав не менше, ніж 36 балів; виконав і вчасно здав лабораторну роботу.

Українська