Задачі аналізу та синтезу систем
Освітня програма: Прикладна Математика
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Задачі аналізу та синтезу систем
Код дисципліни
ДВС.2.02
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
6 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
5
Результати навчання
РН18. Ефективно спілкуватися з питань інформації, ідей, проблем та рішень зі спеціалістами та суспільством загалом.
ПРН21.2. Знати основні розділи прикладної математики та інформатики в обсязі, необхідному для освоєння загально-професійних математичних дисциплін, прикладних дисциплін та використання їх методів в обраній професії.
ПРН24.2. Уміти застосовувати професійні знання, уміння і навички в галузі прикладної математики та інформатики для досліджень реальних процесів різної природи.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Для успішного вивчення дисципліни «Задачі аналізу та синтезу систем» студент повинен відповідати наступним вимогам:
1) Знати:
1. Теоретичні основи та методи побудови, верифікації, дослідження якісних характеристик математичних моделей.
2. Принципи застосування методів імітаційного моделювання та самоорганізації математичних моделей.
2) Вміти:
1. Досліджувати кількісні та якісні характеристики математичних моделей.
2. Формулювати математичні оптимізаційні задачі для таких моделей.
3) Володіти:
1. Базовими навичками використання пакетів прикладних програм MATLAB та STATISTICA.
2. Англійською мовою на рівні не нижче Intermediate.
Зміст навчальної дисципліни
Мета дисципліни – опанування методів побудови, верифікації, дослідження якісних характеристик математичних моделей та застосування їх до формулювання та розв’язання задач моделювання та оптимізації динаміки складних систем.
Рекомендована та необхідна література
1. V. Kulian, M. Korobova, O. Yunkova Optimal Stock Portfolio Diversification Under Market Constraints. Системні дослідження та інформаційні технології. - № 1. – 2020. - с. 90-97.
2. Гаращенко Ф.Г., Кулян В.Р. Алгоритм решения двукритериальной задачи построения оптимального портфеля рисковых активов. Проблемы управления и информатики. - № 4. - 2018. - С. 148-156.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, самостійна робота, опрацювання рекомендованої літератури, виконання домашніх завдань.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання:
Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 60 балів:
Контрольна робота №1: – 20/12 балів.
Контрольна робота № 2: – 20/12 балів.
Поточне оцінювання – 20/12 балів.
Підсумкове оцінювання у формі іспиту.
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Віктор
Романович
Кулян
Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Андрій
Володимирович
Шатирко
Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики