Інфопакет

Комп'ютерна фізика

ОК 13

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

3 Семестр

3

Студент повинен знати місце і роль комп'ютерної фізики у сучасному арсеналі методів наукових досліджень, взаємозв’язок із теоретичною та експериментальною фізикою; методи моделювання стохастичних процесів; застосування послідовності випадкових величин для моделювання фізичних явищ і процесів; фізичну сутність принципу аналогій в моделюванні; фізичну сутність принципу ієрархії в моделюванні; методи оцінювання стійкості запропонованої моделі. Студент повинен вміти опановувати та знаходити матеріали за вказаною тематикою; обрати метод моделювання; оцінити точність результатів моделювання; визначити необхідні значення параметрів моделювання; зробити попередні змістовні оцінки існування розв’язку задачі не розв’язуючи її; оцінити перспективи і умови отримання єдиного розв’язку рівняння (системи); оцінити стійкість запропонованої моделі щодо збурень вхідних параметрів.

Очна форма

До успішного вивчення дисципліни «Комп'ютерна фізика» необхідно успішне опанування наступних курсів: «Фізичні принципи сенсорики», «Фізика конденсованого середовища», «Додаткові розділи фізики», «Прикладна фізика та електроніка», «Оптоелектроніка та волоконна оптика», «Нанофізика та нанотехнології», «Професійна та корпоративна етика».

Моделювання детермінованих та випадкових процесів і полів, стохастичних структур, розв'язання зворотних, у тому числі некоректних, задач, вибір чисельних методів та обчислювальних систем для розв'язання різних фізичних задач. При виборі прикладів застосування акцент робиться на моделюванні фізичних процесів у неоднорідних середовищах. Загальні принципи і підходи до побудови моделей. Дослідження адекватності і стійкості моделей.

1. А. О. Пашко. Моделювання Гауссових стаціонарних випадкових процесів з неперервним спектром / Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки. 2019 Вип. 11, с. 184 – 195. 2. Sven Erick Alm. Simple random walk http://www2.math.uu.se/~sea/kurser/stokprocmn1/slumpvandring_eng.pdf. 3. Michael Kozdron. Simulations of Random Processes https://uregina.ca/~kozdron/Simulations/index.html. 4. А. О. Пашко/за ред. М.Н. Зайка, Ю.В.Биця. – Київ: Вища школа , 1995. – С. 51 – 60. 5. R. H. Enns. Computer Algebra Recipes for Mathematical Physics. Birkhäuser, Boston, 2005, 401 p. 6. М. В. Кононов, А. В. Мисник, С. П. Радченко, О. О. Судаков Моделювання фізичних процесів Київський університет, Київ, 2006, 90с (Укр.) 7. M. O. Steinhauser Computer simulation in physics and engineering. Walter de Gruyter GmbH, Berlin, 2013, 532 p.

Лекції, самостійна робота, лабораторні роботи

Семестрове оцінювання: передбачено оцінювання результатів: розв’язання домашніх завдань (в межах самостійної роботи), відповідей на додаткові завдання лекційної частини (в межах самостійної роботи), підгогтовки до лабораторних робіт та результатів виконання та їх оформлення, модульних контрольних робіт. Умови допуску до заліку: студент повинен набрати під час семестру не менше ніж 30 балів та виконати всі заплановані лабораторні роботи. Підсумкове оцінювання проводиться у форма письмового заліка. Максимальна оцінка при правильному виконанні всіх завдань – 30 балів. Умовою досягнення позитивної оцінки за дисципліну є отримання не менш ніж 60 балів

Українська