Інфопакет

Моделювання інформаційних систем

ДВС.2.01

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2021/2022

3 Семестр

8

ПРН 11.2. Знати основні розділі прикладної математики та інформатики, в обсязі, необхідному для освоєння загально-професійних математичних дисциплін, прикладних дисциплін та використання їх методів в обраній професії. ПРН 13.2. Вміти самостійно аналізувати предметну область та здійснювати розробку математичних та структурно-алгоритмічних моделей.

Очна форма

1. Знати: матеріали стандартних курсів математичного аналізу, основні поняття з курсів звичайних диференціальних рівнянь, рівнянь математичної фізики, різницевих рівнянь та алгебри, теорії ймовірностей та математичної статистики, теорій прийняття рішень. 2. Вміти: будувати та досліджувати математичні моделі, що описані динамічними системами різного виду. Проводити якісне дослідження диференціальних рівнянь на площині та у тривимірному просторі, досліджувати різницеві рівняння, досліджувати функції та функціонали на екстремум, обчислювати власні вектори та власні числа, знаходити обернені матриці, розв’язувати системи лінійних неоднорідних рівнянь. 3. Володіти навичками: елементарного програмування, використання математичних пакетів прикладних програм, чисельного та аналітичного розв’язування прикладних задач, елементарними навичками побудови моделей та прийняття рішень в умовах ризику та невизначеності.

Опанування студентами вміння складати математичні моделі динамічних процесів, створювати абстрактні моделі реальних систем та процесів з врахуванням стохастичних збурень, розвинути теоретичні і практичні здібностей в даному напрямку; формування у майбутніх фахівців компетенції з практичного застосування математичних моделей прогнозу поведінки об’єктів довільної природи.

1. Маценко В.Г. Математичне моделювання динаміки вікової структури. – Чернівці, Чернівецький нац. ун.-т ім. Ю. Федьковича, 2018. – 191 с. 2. Обод І.І., Свид І.В., Рубан І.В., Заволодько Г.Е. Математичне моделювання інформаційних систем. – Харків, Друкарня Мадрид, 2019. – 270 с. 3. Tomasz R Beiletcki, Marek Rutkowski. Credit risk: modeling, valuation and Hedging. 4. Хусаінов Д.Я., Харченко І.І., Шатирко А.В. Моделювання динамічних систем. – Навчальний посібник ВПЦ Київського університету, 2011. – 135 c. 5. Dahlman O., Israelson H. Monitoring Underground Nuclear Explosions. – Amsterdam-Oxford-New York, 1977. 440 p. 6. Melton B.S., Kirkpatrick B.M. The symmetrical triaxial seismometer-Its design for application to long period seismometry. / Bull. Seism. Soc. Amer., 60, 1970. Р. 717-740. 7. Marshall P.D., Burch R.F., Douglas A. How and why to record broad band seismic signals. / Nature, 239, 1972. Р.154-155.

Лекціїї, самостійна робота

Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів. 1. Контрольна робота No 1: РН 1.1, РН 2.1 – 35/21 балів. 2. Контрольна робота No 2: РН 1.2, РН 2.2 – 35/21 балів. 3. Поточне оцінювання: РН 1.1, РН 1.2, РН 2.1, РН 2.2, РН 3.1, РН 4.1, РН 4.2 – 30/18 балів. Підсумкова оцінка у формі заліку: Залікові бали визначаються як сума оцінок-балів за всіма успішно оціненими результатами вивчення, передбаченими даною програмою. Мінімальний пороговий рівень для сумарної оцінки за всіма компонентами становить 60% від можливої кількості балів. Студент отримує загальну позитивну оцінку з дисципліни, якщо його оцінка за семестр становить не менше, ніж 60 балів.

Українська