Принципи молекулярного моделювання

Освітня програма: БІОЛОГІЯ (бакалавр) ЗАОЧНА

Структурний підрозділ: Навчально-науковий центр “Інститут біології та медицини”

Назва дисципліни
Принципи молекулярного моделювання
Код дисципліни
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2022/2023
Семестр / Триместр
8 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
3
Результати навчання
ПР06. Застосовувати моделі, методи і дані фізики, хімії, екології, математики у процесі навчання та забезпечення професійної діяльності. ПР28.1. Володіти сучасними методами інформаційних технологій у біології. ПР29.1. Застосовувати отримані теоретичні знання та практичні навички для планування та проведення наукових експериментів в галузі біофізики.
Форма навчання
Заочна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Успішне опанування курсів "Фізика", "Молекулярна біологія", «Сучасні інформаційні технології в біології». 2. Знати: теоретичні і практичні основи застосування фізичних методів у біологічних та медичних дослідженнях, загальний курс фізики та математичного аналізу; 3. Володіти: навичками сучасних інформаційних технологій.
Зміст навчальної дисципліни
Навчальна дисципліна «Принципи молекулярного моделювання» викладається студентам бакалаврам, що обрали блок професійно-орієнтованих дисциплін на кафедрі біофізики та медичної інформатики. Під час вивчення курсу значна увага приділяється формуванню у здобувачів освіти уявлення про принципи та підходи до виконання моделювання біофізичних властивостей різноманітних молекулярних систем. Предмет навчальної дисципліни «Принципи молекулярного моделювання» охоплює вивчення системних підходів до розуміння та вивчення принципів роботи програмного забезпечення та шляхи виконання біофізичного аналізу молекулярних систем за допомоги комп’ютеру. У ході вивчення дисципліни значна увага приділяється практичному застосуванню таких підходів для вирішення конкретних розрахункових задач
Рекомендована та необхідна література
1. Prylutskyy YI, Durov SS, Ogloblya OV, Buzaneva EV, Scharff P. Molecular dynamics simulation of mechanical, vibrational and electronic properties of carbon nanotubes. Computational Materials Science. 2000. 17 (2-4).P. 352-355 2. Makarets MV, Prylutskyy YI, Ogloblya OV, Carta-Abelmann L, Scharff P. Computer simulation of supported C60 fullerenes fragmentation by particle beam. Carbon. 2004. 42 (5-6). P. 987-990. 3. Prylutsky YI, Ogloblya OV, Scharff P. Computer modelling of the optical absorption spectrum of single-walled carbon nanotube bundles. Ukr. J. Phys. 2004. 49. P. A17-A20 4. Gabriel Bidaux, Miriam Sgobba, Loic Lemonnier, Anne-Sophie Borowiec, Lucile Noyer, Srdan Jovanovic, Alexander V Zholos, Shozeb Haider. Functional and modeling studies of the transmembrane region of the TRPM8 channel. G Bidaux, M Sgobba, L Lemonnier, AS Borowiec, L Noyer, S Jovanovic. Biophysical Journal. 2015. 109 (9). P.1840-1851
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекція, самостійна робота
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання: 1. Модульна контрольна робота 1 РН 1.1-1.2 (Розділ 1) – 20 балів/ 10 балів 2. Модульна контрольна робота 2 РН 2.1-2.2 (Розділ 1) – 20 балів/ 10 балів 3. Модульна контрольна робота3 РН 1.3; 2.3 (Розділ2) – 20 балів/ 10балів 4. Звіти по самостійній роботі, усні відповіді та доповнення РН 2.1-3.1 - 40 балів/ 20 балів Підсумкове оцінювання: у формі заліку
Мова викладання
Українська

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Кафедра Біофізики та медичної інформатики
Навчально-науковий центр “Інститут біології та медицини”