Інфопакет

Статистика

OK 1.16

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

3 Семестр

4

ПР02. Розуміти місце і значення облікової, аналітичної, контрольної, податкової та статистичної систем в інформаційному забезпеченні користувачів обліковоаналітичної інформації у вирішенні проблем в сфері соціальної, економічної і екологічної відповідальності підприємств. ПР13. Усвідомлювати особливості функціонування підприємств у сучасних умовах господарювання та демонструвати розуміння їх ринкового ПР15. Володіти загальнонауковими та спеціальними методами дослідження соціально-економічних явищ і господарських процесів на підприємстві.

Дистанційне навчання

1. Успішне опанування курсів «Економічна теорія», «Вища математика для економістів», «Теорія ймовірностей та математична статистика для економістів», «Макроекономіка», «Сучасні інформаційні технології в економіці». 2. Знати: теоретико-методологічні основи макро- та мікроекономіки. 3. Володіти навичками використання програмних засобів обробки і візуалізації даних. В свою чергу, знання з даної дисципліни сприяють успішному виконанню курсових робіт.

Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: модуль 1 «Описова статистика», в якому розглядаються статистичні методи збору, реєстрації масових даних, їхньої первинної обробки: систематизації і групування, узагальнення та порівняння за допомогою середніх, абсолютних і відносних величин, а також методи оцінювання та аналізу варіації, диференціації, концентрації та порівняння структур в часі і просторі; модуль 2 «Аналітична статистика», де розкриваються методи перевірки статистичних гіпотез щодо характеристик вибіркової сукупності, відповідності емпіричного розподілу теоретичному, істотності розбіжностей середніх і часток у порівняних сукупностях, а також дисперсій, випадковості взаємозв’язку між ознаками; методи аналізу тенденції розвитку та сезонних коливань, індексного аналізу.

1. Erik Lindström, Henrik Madsen, Jan Nygaard Nielsen. Statistics for Finance: Chapman and Hall/CRC, 2020. 384 р. 2. Perumal Mariappan. Statistics for Business: Chapman and Hall/CRC, 2019. 372 р. 3. Кушнір Н.Б., Кузнєцова Т. В., Красовська Ю. В. Статистика: Навч. посіб./Н.Б. Кушнір, Т.В.Кузнєцова та ін. – К.: Центр навчальної літератури, 2019. – 208 с. 4. Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики і сільськогосподарської статистики: Навч. посіб. /А.Т. Мармоза. – К.: Центр навчальної літератури, 2019. – 664 с. 5. Єріна А.М., Пальян З.О. Статистика: підручник /А.М.Єріна, З.О.Пальян. – К: КНЕУ, 2010. – 351 с. 6. Ковтун Н.В. Теорія статистики: підручник / Н.В.Ковтун. – К.: Знання, 2012. – 399 с.

Лекція, семінарське заняття, самостійна робота

Розроблення в малій групі та захист проекту статистичного обстеження, виконання практичних вправ, розрахункових завдань, розв’язання задач, захист індивідуального розрахунково – аналітичного завдання, модульна контрольна робота.

Українська