Інфопакет

Теорія ймовірностей та математична статистика

OK 1.12

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

2 Семестр

5

ПР14. Вміти застосовувати економіко-математичні методи в обраній професії. ПР15. Володіти загальнонауковими та спеціальними методами дослідження соціально-економічних явищ і господарських процесів на підприємстві.

Дистанційне навчання

1. Знати: основні поняття вищої математики, зокрема методи обчислення границь числових послідовностей та функцій, поняття числового ряду, методи дослідження збіжності числових рядів, методи обчислення інтегралів, теорію множин. 2.Володіти навичками обчислення границь числових послідовностей, обчислення інтегралів.

Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: Змістовий модуль 1. “Теорія ймовірностей”, в якому розглядаються основні поняття теорії ймовірностей, аксіоми теорії ймовірностей, дискретні випадкові величини, неперервні випадкові величини, граничні теореми теорії ймовірностей. Змістовий модуль 2. “Математична статистика”, в якому розглядаються основні задачі математичної статистики, описова статистика, статистичне оцінювання невідомих параметрів розподілів, перевірка статистичних гіпотез, метод найменших квадратів, лінійна регресія, елементи дисперсійного аналізу та аналізу часових рядів.

1. Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И. Теория вероятностей и математическая статистика. - К.: Вища школа, 1988. 2. Огірко О. І., Галайко Н. В. Теорія ймовірностей та математична статистика: навчальний посібник. – Львів: ЛьвДУВС, 2017. – 292 с. 3. Васильків І.М. Основи теорії ймовірностей і математичної статистики: навчальний посібник. –Львів: ЛНУ імені Івана Франка, 2020. – 184 с. 4. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М.:Наука, 1988. 5. Черняк О.І., Кравець Т.В., Ляшенко О.І. Буяк Л.М., Банна О.Л., Башуцька О.С. Теорія ймовірностей та математична статистика. Практикум: навчальний посібник. – Т.: ТНЕУ, 2019. – 251 с.

Лекції, практичні заняття, консультації, самостійна робота

Семестрове оцінювання: 1. Модульна контрольна робота (2 МКР, по 20 балів макс. кожна) (РН 1.1-1.5; 2.1-2.2; 4.1-4.2) – 40 балів / 24 бали; 2. Самостійна робота – розрахункове індивідуальне завдання (РН 1.1-1.6; 2.1-2.2; 4.1-4.2) – 20 балів / 12 балів. Підсумкове оцінювання: Студент не допускається до складання іспиту, якщо протягом семестру отримав менше, ніж 36 балів.

Українська