Інфопакет

Статистика для економістів

ОК 1.16

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

3 Семестр

5

ПРН 6. Виявляти навички пошуку, збирання та аналізу інформації, розрахунку показників для обґрунтування управлінських рішень. ПРН 16. Демонструвати навички самостійної роботи, гнучкого мислення, відкритості до нових знань, бути критичним і самокритичним. ПРН 17. Виконувати дослідження індивідуально та/або в групі під керівництвом лідера.

Очна форма

1. Успішне опанування курсів «Економічна теорія», «Вища математика для економістів», «Теорія ймовірностей та математична статистика для економістів», «Макроекономіка», «Сучасні інформаційні технології в економіці». 2. Знати: теоретико-методологічні основи макро- та мікроекономіки. 3. Володіти навичками використання програмних засобів обробки і візуалізації даних. В свою чергу, знання з даної дисципліни сприяють успішному виконанню магістерських робіт.

Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: модуль 1 «Описова статистика», в якому розглядаються статистичні методи збору, реєстрації масових даних, їхньої первинної обробки: систематизації і групування, узагальнення та порівняння за допомогою середніх, абсолютних і відносних величин, а також методи оцінювання та аналізу варіації, диференціації, концентрації та порівняння структур в часі і просторі; модуль 2 «Аналітична статистика», де розкриваються методи перевірки статистичних гіпотез щодо характеристик вибіркової сукупності та ви, відповідності емпіричного розподілу теоретичному, істотності розбіжностей середніх і часток у порівняних сукупностях, а також дисперсій, випадковості взаємозв’язку між ознаками; методи аналізу тенденції розвитку та сезонних коливань, індексного аналізу.

1. Erik Lindström, Henrik Madsen, Jan Nygaard Nielsen. Statistics for Finance: Chapman and Hall/CRC, 2020. 384 р. 2. Perumal Mariappan. Statistics for Business: Chapman and Hall/CRC, 2019. 372 р. 3. Кушнір Н.Б., Кузнєцова Т. В., Красовська Ю. В. Статистика: Навч. посіб./Н.Б. Кушнір, Т.В.Кузнєцова та ін. – К.: Центр навчальної літератури, 2019. – 208 с. 4. Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики і сільськогосподарської статистики: Навч.посіб. /А.Т. Мармоза. – К.: Центр навчальної літератури, 2019. – 664 с. 5. Єріна А.М., Пальян З.О. Статистика: підручник /А.М.Єріна, З.О.Пальян. – К: КНЕУ, 2010.– 351 с. 6. Єріна А.М., Пальян З.О. Теорія статистики: практикум /А.М.Єріна, З.О.Пальян.– 6-те вид.,стер .– К: Товариство “Знання”, 2008. – 255 с.

Інформаційно-традиційне з елементами проблемно-орієнтованого навчання: лекції, практичні заняття, консультації, , виконання практичних вправ і розв’язування задач, виконання самостійної розрахунково-аналітична роботи.

Оцінювання здійснюється в балах: максимум – 60 балів / мінімум - 36 балів, в т.ч. виконання практичних вправ під час практичних занять ( РН 1; 2.1-2.3; 3.1; 4) -30 балів / 18 балів; 2 контрольні модульні роботи (теми 1- 3 та 5 -7) – кожна по 5 балів, разом - 10 балів / 6 балів; підготовка розрахунково-аналітичної самостійної роботи (РН 1; 2.1-2.3;3.2;4) – 20 балів / 12 балів. Підсумкове оцінювання у формі іспиту.

українська