Інфопакет

Інформаційні технології та статистичні методи в біології

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

5 Семестр

2

ПР02. Застосовувати сучасні інформаційні технології, програмні засоби та ресурси Інтернету для інформаційного забезпечення професійної діяльності ПР03. Планувати, виконувати, аналізувати дані і презентувати результати експериментальних досліджень в галузі біології. ПР06. Застосовувати моделі, методи і дані фізики, хімії, екології, математики у процесі навчання та забезпечення професійної діяльності. ПР07. Володіти прийомами самоосвіти і самовдосконалення. Уміти проектувати траєкторію професійного росту й особистого розвитку, застосовуючи набуті знання. ПР08. Знати та розуміти основні терміни, концепції, теорії і закони в галузі біологічних наук і на межі предметних галузей. ПР20. Аргументувати вибір методів, алгоритмів планування та проведення польових, лабораторних, клініко-лабораторних досліджень, у т.ч. математичних методів та програмного забезпечення для проведення досліджень, обробки та представлення результатів.

Заочна форма

1. Знання теоретичних основ інформатики та математики. Пройти успішно курс «Вища математика». 2. Вміння самостійно застосовувати знання з основ інформатики та математики, виконувати практичні роботи. 3. Володіти навичками роботи з комп’ютером.

Навчальна дисципліна присвячена вивченню ролі сучасних інформаційних технологій в біології та методів статистичного аналізу біологічних даних. Розглядаються основні концепції, алгоритми і галузі застосування біоінформатики. Надаються знання теоретичних і прикладних аспектів створення (на прикладі мови програмування R) та використання комп’ютерних програм, баз даних і сучасних інформаційних технологій в біологічних дослідженнях, а також практичні навички їх застосування для отримання, аналізу, представлення і зберігання біологічної інформації. Дисципліна формує у здобувачів освіти уявлення про випадкові величини та їх розподіли, основні принципи теорії ймовірності, дає базові знання про загальні закономірності планування біологічних експериментів, формування вибіркових статистичних сукупностей та механізми їх класифікації. Окрема увага приділяється основним критеріям достовірності статистичного оцінювання і перевірки статистичних гіпотез, методам аналізу числових і нечислових даних.

1. Жолос О.В. Сучасні інформаційні технології у біології: навчальний посібник. - Київ, 2022. - 197 с. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://biomed.knu.ua/images/stories/Kafedry/biofiziki/Library/Posibnyk_CITB_compressed.pdf 2. Медична інформатика та основи статистики: методичні рекомендації для виконання практичних робіт / О.В. Жолос, О.Ф. Мороз, О.Ю. Артеменко, К.І. Богуцька, Н.Є. Нурищенко, О.В. Оглобля. - Київ, 2023. – 125 с. [Електронний ресурс] Режим доступу: https://biomed.knu.ua/images/stories/Kafedry/biofiziki/Library/Medychna_informatyka_ta_osnovy_staty styky_metod_rekom_2023_compressed.pdf 2. Прилуцький Ю.І., Ільченко О.В., Цимбалюк О.В., Костерін С.О. Статистичні методи в біології. Київ: Наукова думка, 2017. - 211 с. 3. Baker M. Big biology: The ’omes puzzle // Nature. – 2013. – 494. - P. 416–419. 4. Буджак В.В. Біометрія: навчальний посібник. – Чернівці: Чернівецький національний університет, 2016. – 272 с.

Самостійна робота, практична робота

Семестрове оцінювання 1. Модульна контрольна робота 1 (дистанційно) – РН 1.1 - 1.3 – 10 балів / 5 балів 2. Модульна контрольна робота 2 (дистанційно) – РН 1.4 - 1.7 – 10 балів / 5 балів 3. Звіти з практичних робіт – РН 2.1-2.3; 3.1 – 40 балів / 20 балів Підсумкове оцінювання: у формі іспиту

українською