Інфопакет

Методи моделювання систем

ВК.4.05.02

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

6 Семестр

3

ПРН2. Використовувати сучасний математичний апарат неперервного та дискретного аналізу, лінійної алгебри, аналітичної геометрії, в професійній діяльності для розв’язання задач теоретичного та прикладного характеру в процесі проектування та реалізації об’єктів інформатизації. ПРН3. Демонструвати знання закономірностей випадкових явищ, їх властивостей та операцій над ними, моделей випадкових процесів та сучасних програмних середовищ для розв’язування задач статистичної обробки експериментальних даних і побудови прогнозних моделей. ПРН6. Демонструвати розуміння принципів моделювання організаційно-технічних систем і операцій; методів дослідження операцій, розв’язання одно– та багатокритеріальних оптимізаційних задач лінійного, цілочисельного, нелінійного, стохастичного програмування. ПРН7. Вміти застосовувати методологію імітаційного моделювання об’єктів, процесів і систем, планувати та проводити експерименти з моделями, прийняття рішень щодо досягнення мети за результатами моделювання.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Методи моделювання систем» студент повинен відповідати наступним вимогам: 1. Успішне опанування курсів: 1) Математичний аналіз. 2) Лінійна алгебра. 3) Диференціальні рівняння. 4) Теорія ймовірності і математична статистика. 5) Програмування. 2. Знання: 1) Теоретичних основ та методів побудови, верифікації та дослідження якісних характеристик систем. 2) Принципів побудови стаціонарних, динамічних та імітаційних моделей. 3. Вміння: 1) Розв’язувати системи лінійних алгебраїчних рівнянь. 2) Розв’язувати диференціальні рівняння. 3) Проводити аналіз систем що моделюються. 4) Перевіряти статистичні гіпотези. 4. Володіння: 1) Базовими навичками програмування та використання пакетів прикладних програм для числового аналізу (WOLFRAM MATHEMATICA, EXCEL, Python). 2) Навичками застосування математичного апарату при побудові та аналізі математичних та імітаційних моделей.

Мета дисципліни – опанування теоретичними та практичними знаннями в галузі моделювання систем. Освоєння методів та алгоритмів побудови і аналізу математичних та імітаційних моделей функціонування систем. Вивчення методів моделювання систем і мереж масового обслуговування.

1. Стоян В.А. Математическое моделирование динамики неполно наблюдаемых линейных пространственно распределенных систем: Монография. – К.: ВПЦ “Киевский университет”, 2019. – 318 с. 2. Томашевський В.М. Моделювання систем. / В.М. Томашевський. - К: Видавнича група ВНУ, 2005. – 352 с. 3. Стеценко І.В. Моделювання систем: навч. посіб. / І.В. Стеценко. Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2010. – 399 с. 4. Петров А.В. Моделирование систем. Учебное пособие. / А.В. Петров. – Иркутск: Изд-во Иркутского госуд. Техн. Ун-та, 2000. - 268 с. 5. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. – М.: Наука, 1997.

Лекції, самостійна робота, опрацювання рекомендованої літератури.

Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів: 1. Лабораторна робота №1: – 20/12 балів. 2. Лабораторна робота №2: – 20/12 балів. 3. Лабораторна робота №3: – 20/12 балів. 4. Лабораторна робота №4: – 20/12 балів. 5. Контрольна робота №1: – 20/12 балів. Підсумкове оцінювання (залік): Згідно пп. 4.6.1 та 7.1.5 «Положення про організацію освітнього процесу у Київському національному університеті імені Тараса Шевченка» залік виставляється на підставі поточного контролю (див. семестрове оцінювання) як сума оцінок/балів за всіма успішно оціненими результатами навчання; оцінки нижче від мінімального порогового рівня до підсумкової оцінки не додаються.

Українська