Математична економіка
Освітня програма: Прикладна Математика
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Математична економіка
Код дисципліни
ННД.30
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2022/2023
Семестр / Триместр
8 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
3
Результати навчання
ПРН04. Виконувати математичний опис, аналіз та синтез дискретних об’єктів та систем, використовуючи поняття й методи дискретної математики та теорії алгоритмів. ПРН8. Розробляти дискретні та неперервні математичні моделі. ПРН13. Розв’язувати окремі інженерні задачі та задачі в міждисциплінарних
галузях ― соціології, економіці, екології та медицині. ПРН21. Демонструвати навички професійного спілкування, включаючи усну та письмову комунікацію українською мовою та принаймні однією з офіційних мов ЄС.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Для успішного вивчення дисципліни «Математична економіка» студент повинен відповідати наступним вимогам:
1. Знати: основні поняття математичного аналізу, лінійної алгебри, теорії прийняття рішень.
2. Вміти: формулювати та розв’язувати задачі лінійного програмування, розв’язувати системи лінійних алгебраїчних рівнянь з параметрами, розв’язувати диференціальні рівняння, досліджувати функції та функціонали на екстремум.
3. Володіти: навичками побудови, аналізу та застосування математичних моделей при розв’язанні прикладних задач.
Зміст навчальної дисципліни
Ознайомлення з основними принципами побудови і дослідження моделей економічних явищ і процесів; математичними мікроекономічними моделями теорії споживання та виробництва; макроекономічними балансовими моделями; моделями економічного зростання, моделями взаємодії економіки та довкілля. У курсі передбачено 2 змістові частини та 2 контрольні роботи. Дисципліна закінчується заліком.
Рекомендована та необхідна література
1. Пономаренко О.І., Перестюк М.О., Бурим В.М. Сучасний економічний аналіз: У 2ч. Ч.1. Мікроекономіка. Ч.2. Макроккономіка: Навчальний посібник. – К.: Вища школа, 2004. – 472 с.
2. Волошин О.Ф., Коробова М.В., Колянова Т.В. Методичні рекомендації, приклади та вправи з курсу «Математична економіка»: Навчальний посібник. –Київ: ВПЦ «Київський університет», 2013 – 224 с.
3. Будаговська С. та ін. Мікроекономіка і макроекономіка. Підручник. – Київ: Основи, 2001. – 518 с.
4. Ляшенко І.М., Коробова М.В., Горіцина І.А. Моделювання економічних, екологічних та соціальних процесів. К.: ВПЦ «Київський університет», 2010. – 320 с.
5. Волошин О.Ф., Мащенко С.О. Теорія прийняття рішень: Навч. посібник. – К.: ВПЦ «Київський у-т», 2018. – 232 с.
6. Волошин О.Ф., Мащенко С.О. Моделі та методи прийняття рішень: Навч. посібник. – К.: ВПЦ «Київський університет», 2010. – 336 с.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, практичні заняття, самостійна робота, опрацювання рекомендованої літератури, виконання домашніх завдань.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання:
Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 60 балів:
1. Контрольна робота №1: – 30/18 балів.
2. Контрольна робота № 2: – 30/18 балів.
Підсумкове оцінювання (у формі екзамену):
- Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40 балів.
- Форма проведення: письмова.
- Види завдань: 4 письмових завдань (2 теоретичних питання та 2 практичних завдання по 10 балів).
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Олексій
Федорович
Волошин
Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Марина
Віталіївна
Коробова
Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики