Інфопакет

Математичні основи генетики популяцій

ДВС.3.03

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

7 Семестр

3

РН03. Формалізувати задачі, сформульовані мовою певної предметної галузі; формулювати їх математичну постановку та обирати раціональний метод вирішення; розв’язувати отримані задачі аналітичними та чисельними методами, оцінювати точність та достовірність отриманих результатів. ПРН22.3. Знати основні розділи математичної логіки, теорії алгоритмів та теорії обчислень, теорії програмування, теорії ймовірності та математичної статистики. ПРН23.3. Вміти використовувати професійно-профільовані знання, уміння і навички в галузі фундаментальних розділів математики та інформатики для досліджень реальних процесів різної природи.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Математичні основи генетики популяцій» студент повинен відповідати наступним вимогам: Знати: фундаментальні основи математичних методів побудови, верифікації, дослідження якісних характеристик детермінованих та стохастичних математичних моделей; класичні методи математичного аналізу, теорії ймовірностей, випадкових процесів. Вміти: проводити дослідження якісних характеристик побудованих математичних моделей; застосовувати класичні методи для дослідження прикладних задач в детермінованих та стохастичних моделях. Володіти: навичками використання класичних методів математичного аналізу та теорії ймовірностей; навичками пошуку та аналізу інформації у відкритих джерелах.

Мета дисципліни – ознайомлення з основними застосуваннями імовірнісних ідей у системах, що вивчаються в генетиці, а також оволодіння технічним апаратом, притаманним даній області знань. «Математичні основи генетики популяцій» є базовою для вивчення дисципліни «Екологічні і економічні процеси та їх моделювання».

1. С. Карлин Основы теории случайних процессов. Москва: “Мир”, 1971. 2. П.Моран Статистические процессы эволюционной теории. Москва: “Наука”, 1973. 3. Р. Фишер Генетическая теория естественного отбора. Москва – Ижевск, 2011. 4. Durrett, Richard. Probability models for DNA sequence evolution. Springer, 2008. 5. Berestycki, Nathanaël. "Recent progress in coalescent theory." Ensaios Matematicos 16 (2009): 1-193. 6. Б.В. Довгай. Математичні основи генетики популяцій: Електронний навчальний посібник.-2014. - 55 с. http://do.unicyb.kiev.ua/index.php/uk/2011-01-03-16-37-54?task=download&cid[0]=43

Лекції, практичні заняття, самостійна робота, контрольні роботи.

Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів: 1. Контрольна робота №1: 25/15 балів. 2. Контрольна робота № 2: 25/15 балів. 3. Робота в аудиторії: : 50/30 балів. Підсумкове оцінювання (у формі заліку): Не проводиться

Українська