Додаткові розділи дослідження операцій та теорії ймовірностей
Освітня програма: Прикладна Математика
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Додаткові розділи дослідження операцій та теорії ймовірностей
Код дисципліни
ДВС.3.01
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2022/2023
Семестр / Триместр
6 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
5
Результати навчання
РН08. Поєднувати методи математичного та комп’ютерного моделювання з неформальними процедурами експертного аналізу для пошуку оптимальних рішень.
ПРН21.3. Знати фундаментальні розділі математики та інформатики, в обсязі, необхідному для освоєння загально-професійних математичних дисциплін, прикладних дисциплін та використання їх методів в вибраній професії.
ПРН22.3. Знати основні розділи математичної логіки, теорії алгоритмів та теорії обчислень, теорії програмування, теорії ймовірностей та математичної статистики.
ПРН23.3. Вміти використовувати професійно профільовані знання, уміння і навички в галузі фундаментальних розділів математики та інформатики для досліджень реальних процесів різної природи.
ПРН24.3. Вміти самостійно аналізувати відповідну предметну область, вміти здійснювати розробку математичної та структурно-алгоритмічної моделей.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Для вивчення дисципліни “Додаткові розділи дослідження операцій та теорії ймовірностей” студент повинен відповідати таким вимогам:
Знати: фундаментальні основи математичних методів побудови, верифікації, дослідження якісних характеристик детермінованих та стохастичних математичних моделей; класичні методи математичного аналізу, алгебри та теорії ймовірностей.
Вміти: проводити дослідження якісних характеристик побудованих математичних моделей; застосовувати класичні методи для дослідження прикладних задач в детермінованих та стохастичних моделях.
Володіти: навичками використання класичних методів математичного аналізу та теорії ймовірностей; навичками пошуку та аналізу інформації у відкритих джерелах.
Зміст навчальної дисципліни
Типи парадоксів: логічні, математичні (ймовірнісні, статистичні, пов’язані з нескінченністю, геометричні, топологічні), пов’язані з вибором, фізичні, хімічні, філософські, економічні та інші. Парадокси днів народження, 100 в’язнів, трьох в’язнів, двох конвертів, Монті Хола, нетранзитивних гральних кубиків, помилки гравця, Берксона, Бертрана (ймовірність), коробок Бертрана, хлопчика і дівчинки, Парондо, Симпсона, сплячої красуні, Санкт-Петербурзький парадокс..
Дискретне і цілочисельне програмування.
Методи відтинів розв’язування задач цілочисельного лінійного програмування. Метод віток і границь.
Задача комівояжера. Приклади, Застосування.
Точні методи розв’язання задачі комівояжера .
Наближені методи розв’язання задачі комівояжера.
Задачі нелінійного програмування. Градієнтні методи.
Метод можливих напрямків розв’язання задач опуклого програмування.
Рекомендована та необхідна література
1. Г. Секей. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. 1990. 240 с.
2. https://uk.wikisko.ru/wiki/List_of_paradoxes
3. https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%81%D1%96%D0%B2
4. Ахо, А. Структуры данных и алгоритмы / А. Ахо, Дж. Хопкрофт, Д. Ульман. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 384 с.
5. Гэри, М. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи / М. Гэри, Д. Джонсон. – М.: Мир, 1982. – 419 с.
6. Goldschmidt O., Laugier A., Olinick E.V. SONET/SDH ring assignment with capacity constraints // Discrete Applied Mathematics, 2003. Vol. 129. P. 99–128.
7. Мудров В.И. Задача о коммивояжере. – М.: Знание, 1969.
8. The traveling salesman problem and its variations / G. Gutin, A. Punnen, (eds.) //Combinatorial optimization. – Nowell: Kluwer, 2002.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, семінари, консультації, контрольні роботи, самостійна робота.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання:
Максимальна кількість балів, яка може бути отримана студентом: 60 балів.
Види завдань: індивідуальні для самостійного опрацювання.
Підсумкове оцінювання (у формі екзамену):
- Максимальна кількість балів, яка може бути отримана студентом: 40 балів.
- Форма проведення: письмова
- Види завдань: 2 письмових теоретичних завдання. Максимальна кількість балів, яка може бути отримана студентом: 40 балів
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Олег
Каленикович
Закусило
Дослідження операцій
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Роман
Ярославович
Якимів
Дослідження операцій
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Дослідження операцій
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Дослідження операцій
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики