Інфопакет

Сучасні проблеми прикладної математики

ДВС.3.0.3

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2022/2023

4 Семестр

5

ПРН 13.3. Вміти використовувати професійнопрофільовані знання, уміння і навички в галузі фундаментальних розділів математики та інформатики для досліджень реальних процесів різної природи; ПРН 15.3. Вміти проводити реалізацію відповідних автоматизованих систем, експлуатувати їх, виконуючи потрібні розрахунки.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Застосування теорії відновлення» студент повинен відповідати таким вимогам: Модуль 1 (Прикладна лінійна алгебра) вільно володіти матеріалом нормативних курсів «Алгебра та геометрія», «Математичного аналізу», «Функціонального аналізу». Зокрема, вміти виконувати базові операції з матрицями та поліномами, знати основні поняття теорії лінійних просторів (лінійна залежність, базис, лінійний оператор). Також студент має володіти елементарними навичками програмування Модуль 2 (Застосування теорії випадкових еволюцій) Для вивчення дисципліни « Застосування теорії випадкових еволюцій» студент повинен вміти користуватися елементарним апаратом математичного аналізу, теорії ймовірностей та теорії випадкових процесів, обґрунтовувати можливість зміни порядку операцій, наприклад, перестановки символів границі та інтегралу і.т..; знати базові поняття математичного аналізу, теорії ймовірностей, а також володіти методами теорії ймовірностей.

Предметом навчальної дисципліни «Сучасні проблеми прикладної математики» є: Модуль 1 (Прикладна лінійна алгебра). Ознайомлення із деякими застосуваннями методів лінійної алгебри до різноманітних галузей знань (фізики, хімії, економіки, комп’ютерної графіки, теорії кодування і криптографії, біології, медицині тощо). Модуль 2 (Застосування теорії випадкових еволюцій). Ознайомлення із застосуваннями теорії випадкових еволюцій, методами досліджень, а також технічним апаратом, притаманним даній області знань.

1. Рокіцький І.О. Застосування лінійної алгебри. – Вінниця: Вид. Главацька Р.В., 2012. – 240 с. 2. Nicholson, W. Keith. Linear algebra with applications. -- 7th ed. – 544p 3. Howard Anton, Chris Rorres. Elementary linear algebra : applications version. -- 11th edition 4. Koroliuk V.S. Stochastic systems in merging phase space / V.S. Koroliuk, N. Limnios. - Singapore:World Scientific Publishing Company, 2005. - 348 p. 9. Swishchuk A.V. Evolutions of Biological Systems in Random Media. Limit Theorems and Stability / A.V. Swishchuk, J. Wu. - Kluwer AP, Dordrecht, The Netherlands, 2003. - 218p. 10. Заворотинськи А.В. Прикладана лінійна алгебра: Електронний навчальний посібник.-2022.- с. http://do.unicyb.kiev.ua/index.php/uk/2011-01-03-10-24-53/ docx 11. Самойленко І.В. Елементи теорії випадкових еволюцій: Електронний навчальний посібник.-2017.- 95 с. http://do.unicyb.kiev.ua/index.php/uk/2011-01-03-10-24-53/240-2017-09-07-15-21-46 docx

Лекції, консультації, контрольні роботи, самостійна робота.

Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 60 балів: 1. Контрольна робота №1: ПРН 11.3, ПРН 15.3. – 30/18 балів. 2. Контрольна робота № 2: ПРН 11.3, ПРН 15.3. – 30/18 балів. Підсумкове оцінювання (у формі екзамену): - Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 40 балів. - Результати навчання які будуть оцінюватись: ПРН 11.3 , ПРН 15.3. - Форма проведення: письмова. - Види завдань: 4 письмових завдань (2 теоретичних питання та 2 практичних завдання). - Студент отримує загальну позитивну оцінку з дисципліни, якщо його оцінка за екзамен становить не менше ніж 24 (двадцять чотири) бали. - Студент допускається до екзамену, якщо протягом семестру він: o набрав не менше ніж 36 балів; o виконав і вчасно здав мінімум 2 (дві) самостійні роботи із переліку запропонованих робіт;

Українська