Моделювання динамічних систем

Освітня програма: Прикладна математика (м)

Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики

Назва дисципліни
Моделювання динамічних систем
Код дисципліни
ОК.05
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2022/2023
Семестр / Триместр
1 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
3
Результати навчання
ПРН2. Розуміння принципів і методів аналізу та оцінювання коло завдань, які сприяють подальшому розвитку ефективного використання інформаційних ресурсів.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Для успішного вивчення дисципліни студент повинен відповідати наступним вимогам: 1. Знати: глави математичного аналізу, основні поняття з курсів звичайних диференціальних рівнянь, рівнянь математичної фізики, різницевих рівнянь та алгебри, елементи матричного аналізу. 2. Вміти: проводити якісне дослідження звичайних диференціальних рівнянь на площині та у тривимірному просторі, досліджувати скалярні різницеві рівняння та рівняння на площині, досліджувати функції та функціонали на екстремум, обчислювати власні вектори та власні числа, знаходити обернені матриці, приводити матрицю до жорданової форми, розв’язувати системи лінійних неоднорідних рівнянь. 3. Володіти навичками: елементарного програмування, використання математичних пакетів прикладних програм, чисельного та аналітичного розв’язання прикладних задач.
Зміст навчальної дисципліни
Мета дисципліни полягає в навчанні студентів спеціальності прикладна математика вмінню складати математичні моделі динамічних процесів, створювати абстрактні математичні моделі реальних систем та процесів, розвинути теоретичні і практичні здібностей в даному напрямку.
Рекомендована та необхідна література
1. Хусаінов Д.Я., Харченко І.І., Шатирко А.В. Моделювання динамічних систем. – Навчальний посібник ВПЦ Київського університету, 2011. – 135 c. 2. B. Puzha, D.Ya. Khusainov, V. Novotna, A.V. Shatyrko. Investigating of uniform by delay stability of nontrivial equilibrium point of on population model // Journal of Automation and Information Sciences – 2018, 50(9), p. 25-37 DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v50.i9.20
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, семінари, самостійна робота.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 60 балів: Контрольна робота №1: – 20/12 балів. Контрольна робота № 2: – 20/12 балів. Поточне оцінювання – 20/12 балів. Підсумкове оцінювання у формі іспиту.
Мова викладання
Українська

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Моделювання складних систем
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики