Інфопакет

Комп'ютерна фізика

ОК 12

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2022/2023

2 Семестр

3

Студент повинен знати місце і роль комп'ютерної фізики у сучасному арсеналі методів наукових досліджень, взаємозвязок із теоретичною та експериментальною фізикою; методи моделювання стахостичних процесів; метод Монте-Карло моделювання фізичних явищ і процесів; принципи побудови математичних моделей; принципи і підходи до аналізу моделей; особливості аналізу розв’язків різних типів математичних моделей. Студент повинен вміти опановувати та знаходити матеріали за вказаною тематикою; обрати метод моделювання; оцінити точність результатів моделювання; визначити необхідні значення параметрів моделювання; оцінити адекватність математичної моделі; зробити контроль розмірностей; оцінити стійкість отриманого розв’язку.

Очна форма

До успішного вивчення дисципліни «Комп'ютерна фізика» необхідно успішне опанування наступних курсів: «Фізичні принципи сенсорики», «Фізика конденсованого середовища», «Додаткові розділи фізики», «Прикладна фізика та електроніка», «Оптоелектроніка та волоконна оптика», «Нанофізика та нанотехнології», «Професійна та корпоративна етика».

При вивченні студенти отримують короткі теоретичні відомості про моделювання детермінованих та випадкових процесів і полів, стохастичних структур, вибір аналітичних і числових методів для розв'язання різних задач моделювання та ознайомляться із практичними прикладами моделювання фізичних процесів методом Монте-Карло, методи дослідження стійкості математичних моделей, методи аналізу розв’язків.

1. М. В. Кононов, А. В. Мисник, С. П. Радченко, О. О. Судаков. Моделювання фізичних процесів Київський університет, Київ, 2006, 90с (Укр.) 2. User's guide & Installation guide for the current GATE release https:// opengate.readthedocs.io/en/latest/ 01.09.2022 3. А. О. Пашко. Моделювання Гауссових стаціонарних випадкових процесів з неперервним спектром / Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки. 2019 Вип. 11, с. 184 – 195. 4. Sven Erick Alm. Simple random walk http://www2.math.uu.se/~sea/kurser/stokprocmn1/slumpvandring_eng.pdf. 5. B. A. Stickler, E. Schachinger Basic Concepts in Computational Physics. Springer, New York, 2014, 377 p. 6. J. Franklin J. Computational Methods for Physics. Cambridge University Press, 2013, 419 р.

Лекції, самостійна робота, лабораторні роботи

Семестрове оцінювання: передбачено оцінювання результатів: розв’язання домашніх завдань (в межах самостійної роботи), відповідей на додаткові завдання лекційної частини (в межах самостійної роботи), підгогтовки до лабораторних робіт та результатів виконання та їх оформлення, модульних контрольних робіт. Умови допуску до заліку: студент повинен набрати під час семестру не менше ніж 30 балів та виконати всі заплановані лабораторні роботи. Підсумкове оцінювання проводиться у форма письмового заліка. Максимальна оцінка при правильному виконанні всіх завдань – 30 балів. Умовою досягнення позитивної оцінки за дисципліну є отримання не менш ніж 60 балів

Українська