Інфопакет

Технології обробки й аналізу діагностичних даних

ВБ.1.04

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

6 Семестр

3

Основні цілі вивчення дисципліни: ознайомлення з сучасним станом і тенденціями розвитку обробки цифрових зображень ; вивчення основ фотометрії, колориметрії та зорових сигналів; вивчення методів стиснення інформації цифрових зображень; практичне освоєння особливостей та основ роботи програмного забезпечення.

Очна форма

Студент повинен знати: основні закони, рівняння і співвідношення геометричної та хвильової оптики, методи та підходи статистичного аналізу, теорію ймовірності, основи атомної та ядерної фізики.

Головним завданнями курсу “Технології обробки й аналізу діагностичних даних” є засвоєння понять, методів і алгоритмів, необхідних для ефективної розрахункової обробки цифрових зображень, засвоєння практичних навичок роботи з зображеннями яз за допомогою готових програмних продуктів, так і програмуванням відповідних алгоритмів. Предмет навчальної дисципліни курсу “Технології обробки й аналізу діагностичних даних” включає в себе базові поняття зображень у цифровій формі, основні методи обробки сигналів та їх застосування для випадку зображень, а саме точкові перетворення простору, методи фільтрації на основі використання просторових гармонік, згортки, рангових методів, сегментацію, виділення та обробку ознак, в т.ч. текстурних та контурних, базові принципи побудови файлів для збереження зображень, в тому числі з використанням алгоритмів стиснення, основні методи синтезу двовимірних і тривимірних зображень.

1. Лигун А.О. Комп’ютерна графіка (обробка та стиск зображень):навч.посіб./ А.О.Лигун, О.О.Шумейко.-Д.:Біла К.О., 2010.- 114 с. 2. Кобилін О.А., Творошенко І.С. Методи цифрової обробки зображень: навч. посібник. – Харків: ХНУРЕ, 2021. – 124 с. 3. Gonzalez R. C., Woods R. E. Digital Image Processing: Prentice Hall, 2002. – 813 p. 4. Воробель Р. А. Цифрова обробка зображень на основі теорії контрастності : дис. д-ра техн. наук : 05.13.06 / НАН України. – Л., 1999. – 369 с. 5. Творошенко І. С. Конспект лекцій з дисципліни «Цифрова обробка зображень» Харків : ХНУМГ ім. О. М. Бекетова, 2017. – 75 с. 6. В. С. Лазебний, П. В. Попович. Цифрова обробка зображень / НТУУ «КПІ» Київ : НТУУ «КПІ», 2016. – 73 с.

Проведення лекцій в обсязі 28 годин та виконання практичних завдань в обсязі 14 годин.

Семестрове оцінювання: Навчальна дисципліна має два змістовні модулі, кожний з яких оцінюється по 30 балів. Підсумкове оцінювання (у формі заліку): форма заліку – письмово-усна. Екзаменаційний білет складається з 2 питань (по 10 балів) та завдання на складання програми, яке оцінюється до 20 балів. Всього за залік можна отримати від 0 до 40 балів. Умовою досягнення позитивної оцінки за дисципліну є отримання не менш ніж 60 балів, оцінка за залік не може бути меншою 24 бали.

Українська