Інфопакет

Теорія ймовірності та математична статистика

ОК 17.

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2022/2023

4 Семестр

4

- Знати і розуміти основні поняття метрології, теорії вимірювань, математичного та комп’ютерного моделювання, сучасні методи обробки та оцінювання точності вимірювального експерименту - Розуміти застосовуванні методики та методи аналізу, проектування і дослідження, а також обмежень їх використання - Вміти застосовувати базові математичні знання, які використовуються у фізиці, оптиці та лазерній фізиці: з аналітичної геометрії, лінійної алгебри, математичного аналізу, диференціальних та інтегральних рівнянь, теорії ймовірностей та математичної статистики, методів математичної фізики, теорії функцій комплексної змінної, математичного моделювання.

Очна форма

Знати основні поняття комбінаторики такі, як перестановки, розміщення, комбінації (сполуки); основні поняття теорії множин, такі як множина, елемент множини, підмножина, порожня та універсальна множини, потужність множини. Вміти виконувати над множинами такі операції, як об’єднання, перетин, різниця, доповнення; вміти знайти границю функції в точці, обчислювати похідні та інтеграли, розкладати функцію в степеневий ряд. Володіти навичками обчислення подвійних та невласних інтегралів, диференціювання під знаком інтеграла, елементарними методами підсумовування рядів, поняттями та методами теорії функцій комплексної змінної.

Нормативна дисципліна «Теорія ймовірності та математична статистика» є складовою циклу професійної підготовки фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня «бакалавр фізики» та базовою для вивчення всіх фізико-математичних дисциплін. Програма курсу орієнтована на студентів, які вже знайомі з математичним аналізом, диференційним численням. Результати навчання полягають в знанні фундаментальних законів теорії ймовірностей та математичної статистики, основних розподілів випадкових величин та їхніх числових характеристик, закону великих чисел та центральних граничних теорем, статистичних оцінок параметрів розподілів випадкових величин. Методи викладання: лекції, консультації, практичні заняття. Методи оцінювання: опитування в процесі практичних занять, модульні контрольні роботи після основних розділів курсу та залік (4 семестр). Підсумкова оцінка виставляється на основі проміжних оцінок (семестрове оцінювання 80%) та заліку (20%).

1. Єжов С.М., Теорія ймовірностей, математична статистика і випадкові процеси. Навчальний посібник. - К., Київський університет, 2001. - 165 с 2. Радченко О.М., Основи теорії ймовірностей. Навчальний посібник. - К., Київський університет, 2007. - 99 с

Загальний обсяг 120 год., в тому числі: Лекцій – 30 год. Практичні заняття - 30 год. Самостійна робота – 60 год.

Контроль здійснюється за модульно-рейтинговою системою, яка складається із 2 змістових модулів. Система оцінювання знань включає поточний та модульний контроль знань. Форми поточного контролю: оцінювання домашніх робіт та модульних контрольних робіт, виконаних студентами під час практичних занять. Студент може отримати максимально 80 балів за виконання домашніх робіт, самостійних завдань, усні відповіді, доповнення на практичних заняттях, модульні контрольні роботи та 20 балів на заліку. Модульний контроль: 2 модульні контрольні роботи. Студент може отримати максимально за модульні контрольні роботи 70 балів. Підсумковий семестровий контроль проводиться у формі заліку (20 балів) в четвертому семестрі. Завдання на залік включає 1 теоретичні питання (5 балів) та 5 задач (15 балів). Залікова робота не є обов’язковою, якщо під час семестрового оцінювання студент отримав більше 60 балів.

Українська