Інфопакет

Цифрова обробка сигналів та розпізнавання образів

ВБ 1.3.

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2021/2022

3 Семестр

5

ПРН-21. Вмiти розробляти адаптивну складову iнтелектуального користувацького iнтерфейсу, розумiти принципи ефективноiї побудови, управлiння корпоративною iнфраструктурою операцiйних систем, у т.ч. операцiйних систем реального часу; знати математичнi основи розпiзнавання образiв та вмiти застосовувати методи декомпозицiї, нормалiзацiї зображень та класифiкацiї образiв; знати принципи, методи та технологiї розробки прикладного програмного забезпечення для розподiлених iнформацiйних систем, включаючи ERP системи; вмiти розробляти й вирiшувати актуальнi питання безпеки iнженерiї програмного забезпечення.

Очна форма

Знати теоретичні основи отримані при вивченні нормативних дисциплін “Алгоритми і структури даних”, “Основи програмування”, “Обчислювальні методи” та “Об’єктно-орієнтоване програмування”

Дисципліна надає теоретичні знання та практичні уміння і навички, достатні для успішного виконання професійних обов’язків в галузі інформаційних технологій та підготовляє студентів для подальшого працевлаштування в області обробки аналогових та дискретних-цифрових сигналів різної природи та розпізнавання образів. Програма покликана допомогти фахівцям вирішувати складні практичні завдання розпізнавання, модуляції та маніпуляції, фільтрації, дешифрування та верифікації цифрових сигналів різної природи.

Лекції, лабораторні заняття, самостійна робота

Контроль знань студентів здійснюється за модульно-рейтинговою системою. Результати навчальної діяльності студентів оцінюються за 100-бальною шкалою. Робота в семестрі поділяється на два змістових модуля (30+30). Обов’язковим для іспиту є захист студентом лабораторних робіт, передбачених робочою програмою навчальної дисципліни, здача двох модульних контрольних робіт. Підсумковий контроль (екзамен) проводиться у формі письмової роботи – 40 балів.

Українська