Інфопакет

Статистичні методи обробки метеорологічних даних. Редакція 2019

ОК 22.

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2021/2022

3 Семестр

3

Збирати, обробляти та аналізувати інформацію в області наук про Землю (ПР-1) Вміти виконувати дослідження атмосфери та інших геосфер за допомогою кількісних методів аналізу. (ПР-9)

Очна форма

1. Успішне опанування курсу з фізики, математики, інформатики та загальної метеорології. 2. Знання теоретичних основ метеорології, законів фізики, зокрема, вміння встановлювати причинно-наслідкові зв’язки між явищами та процесами, що відбуваються в атмосфері. Володіння основними законами та закономірностями сучасної метеорології.

Дисципліна присвячена вивченню основних статистичних методів, що застосовуються при обробці первинної метеорологічної інформації. Курс складається з чотирьох змістових модулів. Перший – «Статистична оцінка параметрів розподілу рядів метеорологічних спостережень», розглядає основні методи статистичного аналізу: статистичні спостереження, зведення та групування даних, аналіз варіаційних та динамічних рядів розподілу, методи аналізу структури сукупності, аналіз взаємозв’язків в метеорологічних явищах. Другий модуль «Лінійне та нелінійне багатомірне моделювання взаємозв’язків» розглядає поняття і заходи статистичного моделювання, основи регресійного аналізу, перевірка гіпотез і статистична оцінка коефіцієнтів регресії, поняття мультиколінеарності і гетероскедастичності, сутність автокореляції часових рядів. Третій модуль «Класифікаційний аналіз з навчанням та без навчання» розглядає дискримінантний аналіз та загальні моделі дискримінантного аналізу; кластерний аналіз, дерева класифікації та їх властивості. Четвертий модуль «Аналіз часових рядів метеорологічних спостережень» розглядає модель інтегрованого ковзного середнього, експоненціальне згладжування та прогнозування; спектральний аналіз.

1.Школьний Е.П., Гончарова Л.Д. Миротворська Н.К. Методи обробки та аналізу гідрометеорологічної інформації.Одеса:2000 2. Dommenget Dietmar. An Introduction to Statistical Analysis in Climate Research. Lecture notes (textbook) for the statistic lecture revised, but unfinished. Monash University, Australia. 2015.- 233p. 3. Perez Melo, Sergio, "Statistical Analysis of Meteorological Data" (2014). FIU Electronic Theses and Dissertations. https://digitalcommons.fiu.edu/etd/1527 4. Wilks D.S. STATISTICAL METHODS IN THE ATMOSPHERIC SCIENCES Second Edition.Department of Earth and Atmospheric Sciences Cornell University, 2006. - 611p.

Лекції, практичні роботи

Оцінювання здійснюється впродовж семестру з усіх видів робіт, включаючи і самостійну роботу та виконання індивідуальних завдань.

Українська