Сучасні методи обчислювальної математики
Освітня програма: Прикладна Математика
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Назва дисципліни
Сучасні методи обчислювальної математики
Код дисципліни
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2021/2022
Семестр / Триместр
8 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
3
Результати навчання
ПРН1 Володіння поглибленими професійно-профільними знаннями і практичними навичками для оптимізації проектування моделей будь-якої складності, для вирішення конкретних завдань проектування інтелектуальних інформаційних систем різної фізичної природи.
Форма навчання
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Знати: Математичний аналіз, функціональний аналіз, теорію диференціальних рівнянь, теорію оптимального керування, алгебру та чисельні методи в об’ємі перших чотирьох курсів університету.
2. Вміти: створювати програми принаймні однією мовою програмування, читати та аналізувати математичні тексти, реалізовувати математичні алгоритми. Читати літературу англійською мовою.
3. Володіти навичками: роботи з комп’ютером, пошуку інформації в інтернеті, користування інструментами перекладу, створення презентацій.
Зміст навчальної дисципліни
Вироблення в студентів розуміння методів прикладної математики, та вміння їх застосування для різноманітних проблем. В рамках дисципліни студенти отримують знання з актуальних методів обчислювальної математики, напрацьовують вміння, необхідні для використання таких методів, тренуються в чисельному моделюванні різних проблем.
Рекомендована та необхідна література
1. Ляшко С.І., Семенов В.В., Клюшин Д.А. Спеціальні питання оптимізації. Київ, ВПЦ “Київський університет”, 2015
2. Васильев Ф.П. Методы решения экстремальных задач. – М.: Наука, 1981.
3. Иосида К. Функциональный анализ. – М.: Мир, 1967.
4. Lyashko S. I. Generalized optimal control of linear systems with distributed parameters. Boston / Dordrecht / London: Kluwer Academic Publishers, 2002. 466 p.
5. Нестеров Ю.Е. Введение в выпуклую оптимимзацию. – М.: МЦНМО, 2010.
6. Сеа Ж. Оптимизация. Теория и алгоритмы. – М.: Мир, 1973.
7. Гаевский Х., Грёгер К., Захариас К. Нелинейные операторные уравнения и операторные дифференциальные уравнения. – М.: Мир, 1978
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, лабораторні роботи, самостійна робота.
Методи та критерії оцінювання
- семестрове оцінювання:
1. Модульна контрольна робота 1 – 25 балів/15 балів
2. Модульна контрольна робота 2 – 25 балів/15 балів
3. Лабораторна робота 1 – 25 балів/15 балів
4. Лабораторна робота 2– 25 балів/15 балів
- підсумкове оцінювання - залік.
Залік виставляється за результатами роботи в семестрі. Студент отримує залік, якщо за результатами роботи в семестрі він набрав 60 або більше балів, при цьому успішно склав принаймні одну модульну контрольну та захистив одну лабораторну роботу.
Організація оцінювання:
1. Модульна контрольна робота 1: до 10 тижня семестру.
2. Модульна контрольна робота 2: до кінця семестру.
2. Лабораторна робота 1: до 10 тижня семестру.
2. Лабораторна робота 2: до кінця семестру.
Мова викладання
Українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Сергій
Іванович
Ляшко
Обчислювальної Математики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Обчислювальної Математики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики