Інфопакет

Аналіз даних

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2021/2022

6 Семестр

4

Знати і розуміти основні розділи і задачі аналізу даних. Вміти користуватися основними 40 методами та засобами з усіх розділів аналізу даних. Виявляти здатність до самонавчання та продовження професійного розвитку. Уміти організувати власну діяльність та одержувати результат у рамках обмеженого часу. Демонструвати навички взаємодії з іншими людьми, уміння працювати в командах.

Дистанційне навчання

Знати: теорію ймовірностей, імовірнісні процеси і математичну статистику. Вміти: застосовувати знання з теорії ймовірностей та математичної статистики. Володіти елементарними навичками: розв’язувати задачі з теорії ймовірностей та математичної статистики.

Дисципліна має такі розділи: Попередня обробка даних. Кореляційний аналіз. Регресійний аналіз. Дисперсійний аналіз. Коваріаційний аналіз. Аналіз часових рядів. Задачі класифікації. Основним завданням є надати студентам базові знання з усього арсеналу методів та засобів по всім основним розділам аналізу даних та набуття досвіду по роботі з відповідним програмним забезпечення при розв’язанні прикладних задач. Використовує поняття з теорії ймовірностей та математичної статистики, математичного аналізу та алгебри. Виступає базовою для дисциплін: актуарна математика, ряду дисциплін вільного вибору студента (за блоками), а також буде корисна при написанні випускних кваліфікаційних робіт бакалаврів та магістрів. Дисципліна є обов'язковою навчальною дисципліною.

7. Слабоспицький О.С. Аналіз даних. Попередня обробка: навч. посіб. / О. С. Слабоспицький. — К.: ВПЦ "Київський університет", 2001. 8. Слабоспицький О.С. Основи кореляційного аналізу даних: навч. посіб. / О. С. Слабоспицький. — К.: ВПЦ "Київський університет", 2006

Лекції, практичні заняття, самостійна робота

Контрольна робота, іспит.

Українська