Комп’ютерно-аналітичне моделювання
Освітня програма: Прикладна математика (м)
Структурний підрозділ: Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
            Назва дисципліни
        
        
            Комп’ютерно-аналітичне моделювання
        
    
            Код дисципліни
        
        
            ДВВ.05
        
    
            Тип модуля 
        
        
            Обов’язкова дисципліна для ОП
        
    
            Цикл вищої освіти
        
        
            Другий
        
    
            Рік навчання
        
        
            2021/2022
        
    
            Семестр / Триместр
        
        
            2 Семестр
        
    
            Кількість кредитів ЕСТS
        
        
            4
        
    
            Результати навчання
        
        
            ПРН4. Вміння визначати тип інтеграції даних, необхідний для тої чи іншої задачі.
ПРН9. Збирати та інтерпретувати відповідні дані й аналізувати складності в межах своєї спеціалізації для донесення суджень, які відбивають відповідні соціальні та етичні проблеми
        
    
            Форма навчання
        
        
            Очна форма
        
    
            Попередні умови та додаткові вимоги
        
        
            1. Вміти: формулювати та розв’язувати початково-крайові задачі математичної фізики, розв’язувати системи лінійних алгебраїчних рівнянь, володіти методами чисельного диференціювання та інтегрування.
2. Володіти: навичками практичної побудови та програмної реалізації алгоритмів та методів класичної обчислювальної математики при розв’язанні прикладних задач.
        
    
            Зміст навчальної дисципліни
        
        
            Мета дисципліни: опанування принципів побудови математичних моделей просторово розподілених динамічних процесів і явищ, а також математичного моделювання їх стану в умовах неповноти інформації про їх зовнішньо-динамічний стан та методик керування ним.
В результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен: навчитися розуміти проблеми та вміти розв’язувати прямі та обернені початково-крайові задачі динаміки просторово розподілених систем, некоректно сформульовані за кількістю та якістю початково-крайових спостережень, освоїти методи їх практичної програмної реалізації.
        
    
            Рекомендована та необхідна література
        
        
            1.	Стоян В.А. Математичне моделювання лінійних, квазілінійних і нелінійних динамічних систем. – К.: ВПЦ “Київський університет”, 2011. – 320 с.
2.	Стоян В.А. Моделювання та ідентифікація динаміки систем з розподіленими параметрами. – К.: ВПЦ “Київський університет”, 2004. – 184 с.
3.	Стоян В.А. Лабораторне моделювання просторово розподілених динамічних систем – К.: ВПЦ “Київський університет”, 2021. – 174 с.
        
    
            Заплановані освітні заходи та методи викладання
        
        
            Лекції, лабораторні роботи, самостійна робота.
        
    
            Методи та критерії оцінювання
        
        
            Семестрове оцінювання:
Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 60 балів.
1. Поточне оцінювання – 12/7 балів
2. Усні відповіді – 12/7 балів.
3. Поточне оцінювання – 12/7 балів.
4. Усні відповіді – 12/7 балів.
5. Усні відповіді – 12/8 балів.
Підсумкове оцінювання у формі іспиту:
Максимальна кількість балів, які можуть бути отримані студентом: 40 балів;
Форма проведення: письмова робота;
Види завдань 3 письмових завдання (2 теоретичних питання по 10 балів та 1 практичне завдання - 20 балів).
        
    
            Мова викладання
        
        
            Українська
        
    Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
 
                    
                            Володимир
                            Антонович
                            Стоян
                        
                        
                            Моделювання складних систем 
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
                    Факультет комп'ютерних наук та кібернетики
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
                        Моделювання складних систем
                    
                    
                        Факультет комп'ютерних наук та кібернетики