Інфопакет

Методи аналізу метеорологічних процесів і полів.

ОК 2.

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2025/2026

1 Семестр

4

ПРН01.Аналізувати особливості природних та антропогенних систем і об'єктів геосфер Землі. ПРН05. Планувати і здійснювати наукові експерименти, писати наукові роботи за фахом. ПРН07. Знати сучасні методи дослідження Землі та її геосфер і вміти їх застосовувати у виробничій та науково-дослідницькій діяльності. ПРН12. Моделювати геосферні об’єкти і процеси, застосовуючи картографічні і математичні методи та геоінформаційні технології. ПРН13. Ідентифікувати та класифікувати відомі і реєструвати нові об’єкти в складі геосфер, їхні властивості, явища та процеси, їм притаманні. ПРН14. Вміння проводити наукові дослідження у галузі метеорології та використовувати метеорологічні дані для дослідження зміни клімату. ПРН15. Вміння використовувати сучасні інформаційні технології для пошуку, обробки та аналізу метеорологічної інформації з різних джерел.

Очна форма

1. Успішне опанування курсу з фізики, математики, інформатики, загальної метеорології та прикладної статистики. 2. Знання теоретичних основ метеорології, фізики атмосфери, математичної статистики, вміння встановлювати причинно-наслідкові зв’язки між явищами та процесами, що відбуваються в природному середовищі. Володіння основними методами статистичного аналізу метеорологічної інформації.

Дисципліна присвячена вивченню основних методів статистичного аналізу метеорологічних процесів. Курс складається з двох змістових модулів. Перший змістовий модуль– Статистична структура метеорологічних полів присвячений вивченню статистичних методів розв’язку задач обробки метеорологічної інформації; інтерполяція та екстраполяція полів метеорологічних величин їх узгодженості. Другий змістовий модуль- Статистичні методи аналізу метеорологічних процесів, розглядаються основні методи параметричної та непараметричної статистики; спектральне розкладання стаціонарного випадкового процесу.

1. Гончарова Л.Д. Методи багатовимірного статистичного аналізу метеорологічних полів та атмосферних процесів: Навчальний посібник. – Одеса: 2016. – 195 с. 2. Школьний Є.П., Лоєва І.Д., Гончарова Л.Д. Обробка та аналіз гідрометеорологічної інформації. Підручник. – К.: Міносвіти України, 1999. – 600 с. 3. Wilks D.S. STATISTICAL METHODS IN THE ATMOSPHERIC SCIENCE Second EditionDepartment of Earth and Atmospheric Sciences Cornell University. 2006- 627 р. 4. Dietmar Dommenget. An Introduction to Statistical Analysis in Climate Research. Lecture notes (textbook) for the statistic lecture revised, but unfinished. School of Mathematical Sciences- 2015-233р.

Лекції, практичні

Семестрову кількість балів формують бали, отримані студентом у процесі засвоєння матеріалу з усіх тем двох змістових модулів та виконання індивідуальних завдань. Підсумкове оцінювання у формі екзамену: максимальна кількість балів на екзамені – 40 балів, мінімальна кількість балів, які додаються до семестрових – 24 бали (60 % максимальної кількості балів, відведених на екзамен). До складання іспиту з дисципліни допускається студенти, які впродовж семестру набрали не менш як 36 балів (60 % максимальної кількості балів, відведених на семестровий контроль). Для студентів, які набрали впродовж семестру сумарно меншу кількість балів ніж критично-розрахунковий мінімум – 36 балів для складання іспиту потрібно повторно пройти поточний контроль знань (наприклад, у вигляді тестування) в установленому порядку.

Українська