Інфопакет

Дизайн психологічного дослідження з елементами математичної статистики

ОК 9

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2025/2026

1 Семестр

5

ПРН 1; ПРН 2; ПРН 3; ПРН 7; ПРН 10; ПРН 11; ПРН 12; ПРН 13 Повний перелік результатів навчання за освітньою програмою подано у пункті «Профіль програми».

Очна форма

1. Знати основні методи психологічного дослідження. 2. Вміти здійснювати пошук інформації в науковій літературі. 3. Володіти елементарними навичками визначати, аналізувати та пояснювати психічні явища, ідентифікувати психологічні проблеми та пропонувати шляхи їх розв’язання; елементарними навичками роботи з веб-браузерами, офісними програмами.

Мета дисципліни – познайомити з сучасною статистичною методологією – моделюванням структурними рівняннями. Студенти засвоять базові поняття і навички, які дозволять будувати вимірювальні моделі психологічних конструктів, визначати їхню якість, вивчати зв’язки латентних змінних з використанням мови програмування R. Вона розрахована на клінічних психологів, які планують займатися науковими дослідженнями з використанням сучасних кількісних або знайомитися з сучасними закордонними фаховими публікаціями. Уявлення про розповсюджені у клінічній психології типи дизайну сприятимуть коректному плануванню наукового дослідження. Базові навички роботи з мовою статистичного аналізу R, основами моделювання структурними рівняннями дадуть можливість перевіряти якість та інваріантність вимірювальних моделей і здійснювати дослідження комплексних зв’язків латентних змінних.

1. Боснюк, В. Ф. (2020). Математичні методи в психології: курс лекцій. Мультимедійне навчальне видання. Х.: НУЦЗУ. 141 с. 2. Гудима, У. В., Гудима, О. В. (2023). Математичні методи в психології: основні поняття та приклади: навчальний посібник [Електронний ресурс]. Кам’янецьПодільський: Кам’янець-Подільський національний університет імені Івана Огієнка. 150 с 3. Майборода, Р. Є. (2019). Комп’ютерна статистика: Підручник. ВПЦ «Київськийуніверситет». 4. Foster, G., Lane, D., Scott D., Hebl, M. (2018). An Introduction to Psychological Statistics. University of Missouri, St. Louis. 271 p. 5. Gana, K., & Broc, G. (2019). Structural equation modeling with lavaan. ISTE Ltd ; JohnWilery & Sons, Inc. 6. Judd, C. M., McClelland, G. H., & Ryan, C. S. (2017). Data Analysis: A Model Comparison Approach to Regression, ANOVA, and Beyond (3rd edition). Routledge. 7. Kazdin, A. E. (2017). Research design in clinical psychology (Fifth edition). Pearson.

Написання наукової статті на основі власного емпіричного дослідження чи участь у студентській науковій конференції, стандартизоване тестування знань, лекції, семінари, практичні, самостійна робота

Методи оцінювання: аналітична доповідь, творчі завдання, практичні роботи, проєкт, підсумкова контрольна робота. Форма підсумкового контролю – іспит. Максимальна кількість балів, які можуть бути отримані студентом на іспиті – 40 балів за 100 бальною шкалою; Форма проведення – письмова. Види завдань – відкриті питання. Мінімальний пороговий рівень оцінки, за якої іспит вважається складеним: оцінка за іспит не може бути нижчою за 24 балів. Умови допуску до іспиту. Студент не допускається до іспиту, якщо під час семестру набрав менше, ніж 36 балів. Максимальна кількість балів за роботу протягом семестру дорівнює 60. Шкала відповідності оцінок: 0-59 – незадовільно; 60-74 – задовільно; 75-89 – добре; 90-100 – відмінно.

українська