Інфопакет

Математичні основи генетики популяцій

BK.3.04

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2024/2025

7 Семестр

3

РН08. Поєднувати методи математичного та комп’ютерного моделювання з неформальними процедурами експертного аналізу для пошуку оптимальних рішень. ПРН22.3. Знати основні розділи математичної логіки, теорії алгоритмів та теорії обчислень, теорії програмування, теорії ймовірності та математичної статистики.

Очна форма

Для успішного вивчення дисципліни «Математичні основи генетики популяцій» студент повинен відповідати наступним вимогам: Знати: фундаментальні основи математичних методів побудови, верифікації, дослідження якісних характеристик детермінованих та стохастичних математичних моделей; класичні методи математичного аналізу, теорії ймовірностей, випадкових процесів. Вміти: проводити дослідження якісних характеристик побудованих математичних моделей; застосовувати класичні методи для дослідження прикладних задач в детермінованих та стохастичних моделях. Володіти: навичками використання класичних методів математичного аналізу та теорії ймовірностей; навичками пошуку та аналізу інформації у відкритих джерелах.

Мета дисципліни – ознайомлення з основними застосуваннями імовірнісних ідей у системах, що вивчаються в генетиці, а також оволодіння технічним апаратом, притаманним даній області знань.

1. Durrett, R. Probability models for DNA sequence evolution. Springer, 2008. 2. Karlin, S. A First Course in Stochastic Processes. New York, Academic Press, 1966. 3. Berestycki, N. Recent progress in coalescent theory. Ensaios Matematicos 16 (2009): 1-193. 4. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications. John Willey & Sons, New York, 1970. 5. Moran, P. The statistical processes of evolutionary theory. Oxford, Clarendon Press, 1962. 6. Fisher, R. The genetical theory of natural selection. New York : Dover, 1958. 7. Б.В. Довгай. Математичні основи генетики популяцій: Електронний навчальний посібник.-2014. - 55 с. https://do.csc.knu.ua/wp-content/uploads/2023/09/MOGP.pdf

Лекції, консультації, самостійна робота, контрольні роботи.

Семестрове оцінювання: Максимальна кількість балів які можуть бути отримані студентом: 100 балів: 1. Контрольна робота №1: РН 1.1, РН 2.1, РН 2.2 – 25/15 балів. 2. Контрольна робота № 2: РН 1.2, РН 2.3 – 25/15 балів. 3. Робота в аудиторії: РН 1.1, РН 1.2, РН 2.1, РН 2.2, РН 2.3 – 50/30 балів. Підсумкове оцінювання (у формі заліку): Не проводиться

Українська