Теорія ймовірностей та математична статистика для економістів

Освітня програма: Міжнародна економіка (бакалавр)

Структурний підрозділ: Економічний факультет

Назва дисципліни
Теорія ймовірностей та математична статистика для економістів
Код дисципліни
ОК 14
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2024/2025
Семестр / Триместр
2 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
ПРН8. Застосовувати відповідні економіко-математичні методи та моделі для вирішення економічних задач. ПРН10. Проводити аналіз функціонування та розвитку суб'єктів господарювання, визначати функціональні сфери, розраховувати відповідні характеризують показники, результативність їх діяльності. ПРН12. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв'язання практичних завдань та змістовно інтерпретувати отримані результати. ПРН19. Використовувати інформаційні та комунікаційні технології для вирішення соціально-економічних завдань, підготовки та представлення аналітичних звітів.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Знати основні поняття теорії границь послідовностей і функцій, поняття диференційованості та інтегрованості функції однієї змінної. 2. Володіти навичками диференціювання та інтегрування функції однієї змінної, застосування похідних до дослідження функцій.
Зміст навчальної дисципліни
Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: 1. "Теорія ймовірностей", в якому розглядаються основні поняття теорії ймовірностей, аксіоми теорії ймовірностей, дискретні випадкові величини, неперервні випадкові величини, граничні теореми теорії ймовірностей. 2. "Математична статистика", в якому розглядаються основні задачі математичної статистики, описова статистика, статистичне оцінювання невідомих параметрів розподілів, перевірка статистичних гіпотез, метод найменших квадратів, лінійна регресія, елементи дисперсійного аналізу та аналізу часових рядів.
Рекомендована та необхідна література
1. Гнеденко Б.В. Курс теорії ймовірностей. - К.: ВПЦ Київський університет, 2010. 2. Черняк О.І., Обушна О.М., Ставицький А.В. Теорія ймовірностей та статистика. Збірник задач. - К.: Знання, 2002. 3. Черняк О.І., Ляшенко О.І., Кравець Т.В., Банна О.Л. Теорія ймовірностей та математична статистика. Практикум.- Тернопіль: Економічна думка, 2019. 4. Барковський В. В., Барковська Н. В., Лопатін О. К. Теорія ймовірностей та математична статистика. Підручник- К. : Центр учбової літератури, 2019. 5. Кармелюк Г.І. Теорія ймовірностей та математична статистика. Посібник з розв'язування задач: Навч. посібник. - К.: Центр учбової літератури, 2019. 6. Жлуктенко В.І., Наконечний С.І. Теорія ймовірностей і математична статистика: Навч.- метод. посібник. У 2ч. - Ч.І. Теорія ймовірностей. - К.: КНЕУ, 2007.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекції, практичні заняття, консультації, самостійна робота.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання: (макс. балів 60 / мінім. балів 36) 1. Опитування та розв’язування задач – 20 балів / 12 балів; 2. Модульна контрольна робота (2 МКР, по 10 балів макс. кожна) – 40 балів / 24 бали. Підсумкове оцінювання проводиться у формі екзамену (максимальна оцінка 40 балів / мінімальна оцінка 24 бали).
Мова викладання
Українська

Викладачі

Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами

Юрій Петрович Тадеєв
Кафедра економічної кібернетики
Економічний факультет

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Кафедра економічної кібернетики
Економічний факультет