Інфопакет

Аналіз великих масивів даних у геології

ВК 2.8.7

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

7 Семестр

7

Знати Склад систем підтримки прийняття рішень Знати Типи та джерела геологічних даних Знати Методи підготовки даних до інтелектуального аналізу Знати Моделі Data Mining Знати Методи Data Mining Знати Засоби Data Mining Вміти Створювати сховища даних із різнорідних джерел даних Вміти Проводити підготовку даних для аналізу у системах Data Mining Вміти Проводити інтелектуальний аналіз геологічних даних за допомогою аналітичних систем Організувати подання інформації в базах даних в зрозумілому для інших користувачів вигляді для ефективного вирішення поставленої задачі Формулювати письмові звіти про створені бази даних, алгоритми та команди, ілюструвати приклади роботи розроблених програмних засобів Розуміння особистої/персональної відповідальності за особисте рішення частини спільної задачі

Дистанційне навчання

1. Успішне опанування щонайменше одного курсу зі статистичної обробки інформації. 2. Знання основ загальної геології, геофізики та геохімії 3. Володіти навичками програмування, роботи з електронними таблицями, базами даних та іншими джерелами даних.

Відбувається ознайомлення з основами інтелектуального аналізу даних, методами роботи з великими даними, побудовою специфічних структур баз даних (сховища даних, вітрини даних). Вивчаються загальні парадигми науки про дані (Data science), їх місце в сучасних системах підтримки прийняття рішень та аналізу даних. Здобувачі набувають практичних навичок інтелектуального аналізу геологічних даних.

1. Pal A., Pal S.K. Pattern recognition and big data. World Scientific Publishing, 2017. – 862 p. 2. Plaksina T. Modern Data Analytics. Applied AI and Machine Learning for Oil and Gas Industry. 2019 – 77p. 3. Марченко О.О., Россада Т.В. Актуальні проблеми Data Mining: Навчальний посібник. — Київ. — 2017. — 150 с. 4. Gruber M. Understanding SQL, 1993, 291 с. 5. В.Пасічник, В.Резніченко Організація баз даних та знань. – К.: BHV, 2006.- 383 с. 6. Д.Ладичук, В.Пічура Бази геоінформаційних даних. – Херсон: ХДУ, 2007.- 103 с. 7. Інтелектуальний аналіз даних : лабораторний практикум : І–навч. посібник / О.Ю. Вінничук, І.С. Вінничук. – Чернівці : Чернівецький нац. ун-т, 2014. – 80 с.

Лекції, практичні заняття, самостійні роботи

Контроль здійснюється за модульно-рейтинговою системою та передбачає: виконання 2 семестрових практичних проектів (де студенти мають продемонструвати якість засвоєних знань та вирішити поставлені задачі використовуючи окреслені викладачем методи та засоби), виконання 10 самостійних практичних робіт (де студенти мають продемонструвати якість засвоєних знань та вирішити поставлені задачі без обмеження інструментарію та техніки вирішення проблеми) та проведення 2 письмових модульних контрольних робіт. Підсумкове оцінювання проводиться у формі письмового іспиту.

Українська