Інфопакет

Машинне навчання (Maсhine learning) в науках про Землю

ВК 2.8.2

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

7 Семестр

3

студенти повинні знати: основні алгоритми пошуку на графах; основи Байєсовської мережі, Марківської моделі, машинного навчання, навчання з підкріпленням, нейронних мереж; основні модулі в Python для організації систем штучного інтелекту. студенти повинні вміти: розробляти власні інтелектуальні системи на основі вивчених концепцій та алгоритмів; використовувати готові технології штучного інтелекту у своїх продуктах і рішеннях; самостійного обирати інструментарій для машинного навчання в Python (Tensor Flow, Keras, NumPy, Pandas); використовувати набуті навички в проектах повʼязаних з областю наук про Землю.

студенти повинні знати: основи інформаційних технологій, програмування, математичної статистики. студенти повинні вміти: використовувати мову Python для вирішення базових задач.

Дисципліна належить до вибіркових з циклу професійної підготовки бакалаврів за блоком «Аналіз великих масивів даних (Big data) в науках про Землю». В дисципліні розглядається як теоретичні так і практичні основи штучного інтелекту та машинного навчання за допомогою Python. Вивчаються та досліджуються основні концепції та алгоритми, що лежать в основі сучасного штучного інтелекту. Приділяється увага розпізнаванню образів та тексту. Завдяки практичним проектам студенти знайомляться з теорією, що лежить в основі алгоритмів пошуку на графах, класифікації, оптимізації, навчання з підкріпленням та іншими темами штучного інтелекту та машинного навчання. Приділяється увага етичним міркуванням при використанні методів машинного навчання. В межах дисципліни здобувачі розробляють власні програми в Python.

Лекції, практичні заняття, консультації, самостійні роботи

Українська