Візуалізація фінансових даних
Освітня програма: Фінансові інститути та ризик-менеджмент (заочна)
Структурний підрозділ: Економічний факультет
Назва дисципліни
Візуалізація фінансових даних
Код дисципліни
ОК4
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
2 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
6
Результати навчання
Здійснювати адаптацію та модифікацію існуючих наукових підходів і методів до конкретних ситуацій професійної діяльності. (ПРН 3) Вишукувати, обробляти, систематизувати та аналізувати інформацію, необхідну для вирішення професійних та наукових завдань в сфері фінансів, банківської справи та страхування. (ПРН 4) Вільно спілкуватися іноземною мовою усно і письмово з професійних та наукових питань, презентувати і обговорювати результати досліджень. (ПРН 5) Вміти застосовувати інноваційні підходи у сфері фінансів, банківської справи та страхування та управляти ними. (ПРН 8)
Форма навчання
Заочна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
Необхідною умовою для успішного оволодіння навчальним предметом є знання базових основ економіки, фінансів, менеджменту га інформатики.
Зміст навчальної дисципліни
Цей курс містить вступ до бізнес-аналітики, включаючи процеси, методології, способи, та інструменти, що використовуються для перетворення процесу візуалізації фінансових даних з метою підтримки прийняття бізнес-рішень. Візуалізація фінансових даних вимагає знань про основи процесу пошуку та інтерпретації даних.
Рекомендована та необхідна література
1. Управління фінансовими ризиками: лаборатор. практикум / Р.В. Пікус, Н.В. Приказюк, Г.Ю. Тлуста. - К.: Логос, 2012. - 280с. 2. Міждисциплінарний словник зі страхування та ризик-менеджменту / [Р.В.Пікус, Н.В.Приказюк, О.М. Лобова та ін]; за наук. ред. проф. Р.В. Пікус. - К.:Логос, 2015. - 508 с. 3. Barik T, Lubick K, Christie S, Murphy-Hill E (2014) How developers visualize compiler messages: a foundational approach to notification construction. In: IEEE working conference on software visualization (VISSOFT), IEEE, pp. 87-96 4. Wilkinson, L. The Grammar of Graphics. Springer Science & Business Media (2013) 5. Wilke, C.O. Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. O’Reilly Media (2019) 6. Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant graphics for data analysis (2nd ed.). New York, NY: Springer-Verlag.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Мета дисципліни - формування у студентів базових знань з питань організації методики аналізу та візуалізації даних на ринку фінансових послуг.
Методи та критерії оцінювання
Оцінка формується за модульно-рейтинговою системою, яка передбачає дворівневе оцінювання засвоєного матеріалу, зокрема 60% студент отримує впродовж семестру, а 40% - під час іспиту. Семестрову кількість балів формують бали, отримані студентом у процесі засвоєння матеріалу з усіх тем змістових модулів та виконання всіх зазначених індивідуальних аналітично-розрахункових завдань.
Мова викладання
Англійська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни