Інфопакет

Прикладна статистика у фінансовій сфері

ОК7

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

3 Семестр

6

ПРНЗ. Здійснювати адаптацію та модифікацію існуючих наукових підходів і методів до конкретних ситуацій професійної діяльності. ПРН4. Вишукувати, обробляти, систематизувати та аналізувати інформацію, необхідну для вирішення професійних та наукових завдань в сфері фінансів, банківської справи та страхування ПРН10. Здійснювати діагностику і моделювання фінансовоїдіяльності суб’єктів господарювання, у тому числі фінансових інститутів. ПРН13.Оцінювати ступінь складності завдань при плануванні діяльності фінансових інститутів та опрацюванні їх результатів. ПРН20. Демонструвати навички складання фінансової звітності, аналізу та інтерпретації фінансової, статистичної та суміжної інформації

Очна форма

Основою вивчення цієї дисципліни є такі навчальні дисципліни, як: "Статистика", "Вища математика для економістів", "Теорія імовірностей та математична статистика". Вміти використовувати програмні засоби обробки великих обсягів даних і проблемно-орієнтовані пакети прикладних програм. Володіти навичками статистичної обробки і візуалізації даних. В свою чергу,знання з даної дисципліни сприяють успішному виконанню магістерських робіт.

Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: модуль - 1 «Система автоматизованої обробки інформації», в якому розглядаються принципи роботи :робочий інтерфейс,управління базами даних, формування робочої книги та файлів звіту. Використання методу описової статистики: групування та перегрупування,узагальнення та порівняння за допомогою середніх, абсолютних і відносних величин, а також методи оцінювання та аналізу варіації, диференціації, концентрації та порівняння структур в часі і просторі, модуль 2 - «Аналітична статистика», де розкриваються методи перевірки статистичних гіпотез щодо: характеристик вибіркової сукупності, відповідності емпіричного , істотності розбіжностей середніх і часток у порівняних сукупностях, а також дисперсій, випадковості взаємозв’язку між ознаками; методи аналізу тенденції розвитку та сезонних коливань, індексного аналізу.

1. ErikLindström,HenrikMadsen,JanNygaardNielsen.StatisticsforFinance:ChapmanandHall/CRC,20 20. 384 р. 2. PerumalMariappan.StatisticsforBusiness:ChapmanandHall/CRC,2019.372р. 3. Кушнір Н.Б.,Кузнєцова Т.В.,Красовська Ю.В.Статистика:Навч.посіб./Н.Б.Кушнір,Т.В.Кузнєцовата ін.– К.: Центрнавчальної літератури, 2019.– 208 с. 4. Мармоза А.Т. Практикум з теорії статистики ісільськогосподарської статистики:Навч.посіб./А.Т. Мармоза. – К.:Центр навчальної літератури,2019.–664 с. 5. ЄрінаА.М.,ПальянЗ.О.СAтатистика:підручник/А.М.Єріна,З.О.Пальян.– К:КНЕУ,2010.–351 с.

Мета дисципліни – є оволодіння методами автоматизації статистичного аналізу. Навчальна задача курсу полягає у вивченні основних можливостей прикладного пакету Statistica у аналізі соціально – економічних явищ і процесів.

Оцінювання здійснюється в балах:максимум –60 балів/мінімум-36 балів,в т.ч. - виконання практичних вправ під час практичних занять (РН1;2.1-2.3;3.1;4)-30 балів/18 балів; - 2 контрольні модульні роботи (теми 3-5 та 6-9) – кожна по 5 балів, разом - 10 балів/6 балів; - підготовка та презентація індивідуального проекту (РН1;2.1-2.3;3.2;4) – 20 балів/12 балів.

Українська