Статистика бізнес-процесів
Освітня програма: Освітньо-професійна програма "Менеджмент організацій і адміністрування"
Структурний підрозділ: Економічний факультет
Назва дисципліни
Статистика бізнес-процесів
Код дисципліни
ВК 3.2.6
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
3 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
ПРН 1. Критично осмислювати, вибирати та використовувати необхідний науковий, методичний і аналітичний інструментарій для управління в непередбачуваних умовах.
ПРН 2. Ідентифікувати проблеми в організації та обґрунтовувати методи їх вирішення.
ПРН 8. Застосовувати спеціалізоване програмне забезпечення та інформаційні системи для вирішення задач управління організацією.
ПРН 13. Вміти планувати і здійснювати інформаційне, методичне, матеріальне, фінансове та кадрове забезпечення організації (підрозділу).
Форма навчання
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Знати: основні засади сучасної теорії мікро- і макроекономіки, основні засади функціонування підприємства, методи математичної статистики та теорії ймовірності, базові статистичні методи аналізу даних, методи і інструменти маркетингових досліджень, прикладні програми обробки даних.
2. Володіти навичками статистичної обробки і візуалізації даних, роботи з нормативно-правовою базою.
Зміст навчальної дисципліни
Зміст дисципліни розкривається в таких темах: поняття та види даних у бізнес-статистиці; статистичний аналіз випадкових ситуацій у бізнесі; статистичні методи роботи з випадковими величинами, що характеризують бізнес процеси; попереднє планування випадкової вибірки для оцінювання бізнес процесів; довірчі інтервали у припущеннях про неточність оцінок бізнес процесів; статистичні методи управління якістю в бізнесі.
Рекомендована та необхідна література
1. Бізнес-статистика: навч. посібник / [Матковський С.О., Гринкевич О.С., Вдовин М.Л., Вільчинська О.М., Марець О.Р., Сорочак О.З.] – К.: Алерта. 2016. – 280 с.
2. Siegel, Andrew F. Practical business statistics / Andrew F. Siegel. – 8th ed., 2017. – Р. 641.
3. Siegel, Andrew F. Essential Statistics, Regression, and Econometrics / Andrew F. Siegel. –– 2015. – Р. 386.
4. Pinder.Jonathan P. Introduction to Business Analytics using Simulation / Jonathan P. Pinder –– 2017. – P. 434.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Проблемно-орієнтоване навчання: лекції, семінарські заняття, виконання практичних завдань, Case study, консультації, самостійна робота
Методи та критерії оцінювання
1. Участь у роботі на лабораторних заняттях (презентація виконаних завдань та самостійне виконання практичних вправ) – 10 балів / 6 балів
2. Контрольна робота (теми 2-4) – 40 балів / 24 балів
3. Підготовка та захист індивідуального розрахункового проекту – 50 балів / 30 балів
- підсумкове оцінювання у формі заліку.
Мова викладання
українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Світлана
Олександрівна
Шібіріна
Кафедра статистики, інформаційно-аналітичних систем і демографії
Економічний факультет
Економічний факультет
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Кафедра статистики, інформаційно-аналітичних систем і демографії
Економічний факультет