Інфопакет

Статичне прогнозування економічних циклів

3.2.1.4

Вибіркова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

3 Триместр

1

ПРН 8. Збирати, обробляти та аналізувати статистичні дані, науково-аналітичні матеріали, необхідні для вирішення комплексних економічних завдань. ПРН9. Приймати ефективні рішення за невизначених умов і вимог, що потребують застосування нових підходів, методів та інструментарію соціально-економічних досліджень ПРН 10. Застосовувати сучасні інформаційні технології та спеціалізоване програмне забезпечення у соціально-економічних дослідженнях та в управлінні соціально-економічними системами ПРН 11. Визначати та критично оцінювати стан та тенденції соціально-економічного розвитку, формувати та аналізувати моделі економічних систем та процесів

Очна форма

1. Знати: основоположну концепцію економетричного аналізу складних економічних явищ; основні методологічні підходи і принципи застосування апарату економетричного моделювання в прикладних дослідженнях; базові типи економетричних моделей; статистичні методи оцінювання параметрів економетричної моделі; технологію статистичної перевірки різних гіпотез; прийоми інтерпретації результатів економетричного моделювання. 2. Володіти: навичками побудови економетричних моделей в різних сферах фінансових, соціально-економічних процесів; навичками аналізу здобутих прогнозів і висновків з метою вироблення подальших рекомендацій щодо просування ефективної економічної політики.

Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: Модуль 1 – «Системи статистичного моніторингу, їх використання для дослідження економічних циклів», в якому розглядаються питання можливості дослідження станів економічних циклів. Модуль 2 – «Синтетичні та інші індикатори, прогнозування економічних циклів на базі інформації різних типів», де розкриваються основні проблеми створення та використання різноманітних комбінаційних індикаторів, у тому числі – синтетичних, з використанням яких досліджуються соціально-економічні процеси та прогнозуються поворотні точки економічних циклів.

1. Єріна А.М., Пальян З.О. Статистика: підручник /А.М.Єріна, З.О.Пальян. – К: КНЕУ, 2010. – 351 с. 2. Ковтун Н.В. Теорія статистики: підручник / Н.В.Ковтун. – К .: Знання, 2012. – 399 с. 3. Черняк О. І., Ставицький А. В. Динамічна економетрика. Київ, 2000. 120 с. 4. Ющенко Н. Л. Економіко-математичні моделі в управлінні та економіці : навч. посіб. [для студ. вищ. навч. закл.]. Чернігів : Черніг. нац. технолог. ун-т, 2016. 278 с. ISBN 978-966-7496-84-5 5. Ющенко Н. Л., Ющенко Т. Л. Статистика : навч. посіб. [для студ. вищ. навч. закл.]. Чернігів : Десна Поліграф, 2015. 344 с. ISBN 978-617-7323-34-4 6. Hayek F. A. Business Cycles: Part I (Volume 7). ‎University of Chicago Press; Revised ed. edition (August 1, 2012). 304 р., https://www.amazon.com/Business-Cycles-Collected-Works-Hayek/dp/0226320448#featureBulletsAndDetailBullets_feature_div

Мета дисципліни – формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок щодо використання методології побудови статистичних прогнозів економічних циклів на базі різних видів статистичної інформації (як кількісного, так і якісного характеру). Навчальна задача курсу полягає у вивченні основних методів і методик побудови економетричних моделей та створення складних композиційних індикаторів на основі певної множини статистичних показників.

Форми оцінювання студентів: - семестрове оцінювання 60 балів максимум / 36 балів мінімум: 1. Участь у роботі на лабораторних заняттях (доповіді, відповіді на теоретичні питання, виконання практичних вправ) – 10 балів / 6 балів 2. контрольна робота – 20 балів / 12 балів 3. Виконання 2-х комплексних самостійних робіт – кожна по 20 балів / 12 балів - підсумкове оцінювання у формі іспиту

українська