Статистичні аналітичні системи
Освітня програма: Економічна аналітика та статистика
Структурний підрозділ: Економічний факультет
Назва дисципліни
Статистичні аналітичні системи
Код дисципліни
3.2.1.2
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Другий
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
3 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
4
Результати навчання
ПРН 1. Формулювати, аналізувати та синтезувати рішення науково-практичних проблем
ПРН 8. Збирати, обробляти та аналізувати статистичні дані, науково-аналітичні матеріали, необхідні для вирішення комплексних економічних завдань
ПРН 10. Застосовувати сучасні інформаційні технології та спеціалізоване програмне забезпечення у соціально-економічних дослідженнях та в управлінні соціально-економічними системами.
ПРН 17. Використовувати сучасні освітні та дослідницькі технології у сфері економіки.
Форма навчання
Дистанційне навчання
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Основою вивчення цієї дисципліни є успішне опанування курсів, пов’язаних зі статистичними методами аналізу даних.
2. Знання методів статистики та економетрики.
3. Знання пакетів прикладних програм та вміння в них працювати.
4. Базові знання SQL і навички програмування в SQL.
У свою чергу, знання з даної дисципліни сприяють успішній реалізації аналітичної частини дисертації, що складе доказову частину наукової роботи, а також написанню наукових статей.
Зміст навчальної дисципліни
Ознайомлення зі статистичним програмуванням та оволодіння основними прийомами здійснення статистичного аналізу за допомогою програмних засобів SAS, формування вміння візуалізації та інтерпретації результатів з метою встановлення тенденцій і закономірностей розвитку та прийняття рішень.
Рекомендована та необхідна література
1. SAS підтримка
https://support.sas.com/en/software/studio-support.html#documentation
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Мета дисципліни – продовження формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок зі статистичного програмування для аналізу процесів, що мають місце в економіці і соціальній сфері на базі оригінального масиву даних з метою забезпечення достовірності висновків та рекомендацій. Навчальна задача курсу полягає у розвитку практичних навичок аналізу складних баз даних за допомогою SAS.
Методи та критерії оцінювання
Форми оцінювання студентів:
- семестрове оцінювання 60 балів максимум / 36 балів мінімум:
1. Виконання практичних вправ 20 балів / 12 балів.
2. Контрольна робота №1 (теми 2-4) – 20 балів / 12 балів.
3. Підготовка та захист індивідуального програмного проекту – 20 балів / 12 балів.
- підсумкове оцінювання у формі іспиту
Мова викладання
українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни