Інфопакет

Прикладний пакет аналіз R studio

1.12

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

2 Семестр

6

ПРН 3. Вільно спілкуватися з професійних та наукових питань державною та іноземною мовами усно і письмово ПРН 8. Збирати, обробляти та аналізувати статистичні дані, науково-аналітичні матеріали, необхідні для вирішення комплексних економічних завдань. ПРН10. Застосовувати сучасні інформаційні технології та спеціалізоване програмне забезпечення у соціально-економічних дослідженнях та в управлінні соціально- економічними системами. ПРН 17. Використовувати сучасні освітні та дослідницькі технології у сфері економіки.

Очна форма

1. Знати: теорію методів статистичного аналізу (дисципліни: Статистика, Статистика для економістів). 2. Володіти: методами програмування (дисципліни: Основи програмування, програмування, R).

Програма навчальної дисципліни складається з одного модуля: Прикладний пакет аналізу «R-studio». Програмне забезпечення для ефективного аналізу економічних даних, налаштування програмного забезпечення, необхідне для статистичного середовища програмування, описа загальних концепції мов програмування під час їх реалізації на високому рівні статистичної мови, застосування R studio на робочих прикладах.

1. S. van Buuren. Flexible Imputation of Missing Data. Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics. CRC Press LLC, 2018. ISBN 9781138588318 2. Dan E. Kelley. Oceanographic Analysis with R. Springer-Verlag, New York, October 2018. ISBN 978-1-4939-8842-6 3. Sarah Stowell. Using R for Statistics. Apress, 2014. ISBN 978-1484201404 4. Vikram Dayal. An Introduction to R for Quantitative Economics: Graphing, Simulating and Computing. Springer, 2015. ISBN 978-81-322-2340-5 5. C. Sun. Empirical Research in Economics: Growing up with R. Pine Square, Starkville, Mississippi, USA, 1st edition, 2015

Мета дисципліни – формування у студентів необхідних теоретичних знань та практичних навичок з ефективного застосування прикладного пакету аналізу даних R studio з використанням спеціальних бібліотек аналізу та візуалізації даних для подальшого застосування в професійній діяльності.

Форми оцінювання студентів: (макс. балів 60 / мінім. балів 36) 1. Виконання практичних та лабораторних робіт – 48 балів / 30 балів; 2. Самостійна робота – розрахункове індивідуальне завдання – 12 балів / 6 балів; - підсумкове оцінювання у формі іспиту

українська