Інфопакет

Статистичні методи імплементації даних

1.10

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

2 Семестр

5

ПРН 2. Розробляти, обґрунтовувати і приймати ефективні рішення з питань розвитку соціально-економічних систем та управління суб’єктами економічної діяльності. ПРН 6. Оцінювати результати власної роботи, демонструвати лідерські навички та уміння управляти персоналом і працювати в команді ПРН 12. Обґрунтовувати управлінські рішення щодо ефективного розвитку суб’єктів господарювання, враховуючи цілі, ресурси, обмеження та ризики. ПРН 15. Планувати і виконувати наукові та/або прикладні дослідження, робити обґрунтовані висновки за результатами досліджень, презентувати результати, аргументувати свою думку. ПРН 18. Формулювати нові гіпотези та наукові проблеми у сфері економіки, пропонувати належні підходи та методи їх перевірки.

Очна форма

1. Успішне опанування курсу «Статистичне забезпечення управління бізнес-процесами». 2. Знання теорії статистики та економетрики. 3. Знання пакету STATISTICA.

Ознайомлення з особливостями методології статистики та оволодіння основними прийомами здійснення статистичного аналізу взаємозв’зків між явищами і процесами, що мають місце в економіці і соціальній сфері, інтерпретації їх результатів з метою встановлення тенденцій і закономірностей розвитку та прийняття рішень.

1. Andrew F. Siegel. Practical Business Statistics. – Seventh Edition. – Elsevier Inc., 2016. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-804250-2.09979-X 2. Gary Smith. Essential Statistics, Regression, and Econometrics. – Second Edition. – Elsevier Inc., 2015. https://doi.org/10.1016/C2014-0-04762-4 3. Sheldon M. Ross. Introduction to Probability Models. – Elsevier Inc., 2019. https://doi.org/10.1016/C2017-0-01324-1

Мета дисципліни – продовження формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок щодо кількісної оцінки взаємозв’зків між явищами і процесами, що мають місце в економіці і соціальній сфері на базі оригінального масиву даних з метою забезпечення достовірності висновків та рекомендацій. Навчальна задача курсу полягає у розвитку практичних навичок аналізу складних баз даних.

Форми оцінювання студентів: - семестрове оцінювання 100 балів максимум / 60 балів мінімум: 1. Підготовка презентації – 20 балів / 12 балів 2. Виконання практичних вправ 20 балів / 12 балів 3. Підсумкова контрольна робота №1 (теми 2-4) – 30 балів / 18 балів 4. Підготовка та захист індивідуального розрахункового проекту – 30 балів / 18 балів

українська