Інфопакет

Статистичні пакети для соціальних наук

1.35

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

7 Семестр

3

ПРН5. Пояснювати моделі соціально-економічних явищ, керуючись фундаментальними принципами і знаннями основних напрямів розвитку економічної науки. ПРН13. Вміти працювати як самостійно, так і в команді. ПРН 17. Розуміти та самостійно формувати зміст, структуру і висновки наукових та аналітичних текстів з економіки. ПРН20. Використовувати інформаційні та комунікаційні технології для вирішення соціально- економічних завдань, підготовки та подання аналітичних звітів.

1) Знати: навчальні дисципліни «Економікс: мікро та макроекономіка», «Вступ до університетських студій», «Вища математика», «Теорія імовірностей та математична статистика», «Основи програмування», «Статистика», «Електронна статистична документація», «Економетрика», «Статистичний аналіз часових рядів», «Статистичний аналіз взаємозв`язків», «Теорія і практика вибіркових обстежень», «Демографічна статистика». 2) Володіти: навичками аналізу, синтезу, обробки та візуалізації статистичних даних, роботи з нормативно-правовою базою.

Ознайомлення зі статистичним пакетом для соціальних наук, оволодіння основними прийомами здійснення статистичного аналізу за допомогою програмних засобів SPSS, формування вміння візуалізації та інтерпретації результатів соціальних досліджень з метою встановлення тенденцій і закономірностей розвитку та прийняття рішень.

1. Cronk B. C. How to Use SPSS: A Step-By-Step Guide to Analysis and Interpretation (11th Edition) - Routledge., 2019 – 228p. 2. Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. Fifth Edition. - SAGE Publications Ltd., 2018 – 1104p. 3. George D., Mallery P. IBM SPSS Statistics 26 Step by Step: A Simple Guide and Reference (16th edition) - Routledge., 2019 – 402p. 4. Pallant J. SPSS Survival Manual (6th edition) – NY:Open University Press., 2016 – 368p. 5. Zaino J. Adventures in Social Research: Data Analysis Using IBM SPSS Statistics (10th Edition) - SAGE Publications, Inc, 2018 – 512p.

Мета дисципліни – розширення та поглиблення теоретичних знань та набуття професійних компетенцій щодо соціологічного аналізу різних сфер суспільного життя та прийняття ефективних управлінських рішень за допомогою використання статистичних пакетів для соціальних наук.

Форми оцінювання студентів: (макс. 100 балів / мінім. 60 балів) 1. Участь у роботі на лабораторних заняттях – 20 балів / 6 балів; 2. 2 контрольні модульні роботі – 10 балів / 6 балів; 3. Самостійна робота – 50 балів / 30 балів; 4. Підсумкова контрольна робота – 20 балів / 12 балів.

українська