Інфопакет

Статистичний аналіз даних

2.1.8.

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

7 Семестр

5

ПРН3. Використовувати аналітичний та методичний інструментарій для розуміння логіки прийняття господарчих рішень різними економічними агентами (індивідуумами, домогосподарствами, підприємствами та органами державної влади) ПРН6. Застосовувати відповідні економіко-математичні і статистичні методи та моделі для вирішення економічних задач ПРН10. Вміти аналізувати процеси державного та ринкового регулювання соціально-економічних і трудових відносин ПРН11. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та інтерпретувати отримані результати ПРН13. Вміти працювати як самостійно, так і в команді

Основою вивчення цієї дисципліни є успішне опанування курсів, пов’язаних зі статистичними методами аналізу даних. 1. Знати методи статистики та економетрики; пакети прикладних програм та вміння в них працювати; SQL. 2. Володіти навичками програмування в SQL. У свою чергу, знання з даної дисципліни сприяють успішній реалізації аналітичної частини дисертації, що складе доказову частину наукової роботи, а також написанню наукових статей.

Ознайомлення зі статистичним програмуванням та оволодіння основними прийомами здійснення статистичного аналізу за допомогою програмних засобів SAS, формування вміння візуалізації та інтерпретації результатів з метою встановлення тенденцій і закономірностей розвитку та прийняття рішень.

1. Терентьев А.Н. SAS BASE: Основы программирования / Терентьев А.Н., Домрачев В.Н, Костецкий Р.И. – К: Эдельвейс, 2014. – 304 с. 2. SAS підтримка https://support.sas.com/en/software/studio-support.html#documentation

Мета дисципліни – продовження формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок зі статистичного програмування для аналізу процесів, що мають місце в економіці і соціальній сфері на базі оригінального масиву даних з метою забезпечення достовірності висновків та рекомендацій. Навчальна задача курсу полягає у розвитку практичних навичок аналізу складних баз даних за допомогою SAS.

Форми оцінювання студентів: (макс. балів 60 / мінім. балів 36): 1. Виконання практичних вправ 20 балів / 12 балів. 2. Контрольна модульна робота – 20 балів / 12 балів. 3. Підготовка та захист індивідуального програмного проекту – 20 балів / 12 балів. - підсумкове оцінювання у формі іспиту

українська