Інфопакет

Статистичний аналіз часових рядів

1.24

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

5 Семестр

5

ПРН3. Використовувати аналітичний та методичний інструментарій для розуміння логіки прийняття господарчих рішень різними економічними агентами (індивідуумами, домогосподарствами, підприємствами та органами державної влади). ПРН6. Застосовувати відповідні економіко-математичні і статистичні методи та моделі для вирішення економічних задач. ПРН9 Проводити аналіз функціонування та розвитку суб’єктів господарювання, визначати функціональні сфери, розраховувати відповідні показники результативності їх діяльності. ПРН11. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та інтерпретувати отримані результати

1. Знати основи сучасної економічної теорії, макро- і мікроекономіки, соціології, базових статистичних дисциплін, економетрики; знати загальні математичні закони, теорію імовірностей та математичну статистику, інформатику і комп’ютерну техніку; 2. Володіти навичками статистичної обробки і візуалізації даних, методами статистичного аналізу закономірностей розвитку складних соціально-економічних явищ та процесів.

Статистичні методи аналізу часових рядів активно застосовують у сучасному світі в усіх сферах практичної діяльності, а прогнозування розвитку стало невід’ємним інструментом у забезпеченні обґрунтованих управлінських рішень на усіх рівнях управління. Навчальна дисципліна спрямована на опанування методами статистичного оцінювання стану і прогнозування розвитку складних соціально - економічних систем і містить два змістовні модулі

1. Єріна А. М., Єрін Д.Л. Статистичне моделювання та прогнозування : підручник – К. : КНЕУ, 2014. – 348 с. 2. Халафян А. А. Statistica 6. Статистический анализ данных: учебник 3-е изд. – М. : ООО Бином-Пресс, 2007. – С. 19-58. 3.Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования: https://www.rulit.me › author › chetyrkin-e-m › statistic. 4. StatSoft. Inc. (2001): Электронный учебник по статистике. URL: http://www.StatSoft.ru/home/textbook/default.htm.

Мета дисципліни – опанувати методи статистичного аналізу розвитку соціально-економічних явищ та процесів, набути навички і вміння обробки статистичної інформації, моделювання тенденцій розвитку і особливостей динаміки, обґрунтування прогнозів з використанням прикладних комп’ютерних програм, реалізованих у системі Statistica.

Оцінювання здійснюється в балах: максимум – 60 балів / мінімум - 36 балів, в т.ч. - виконання практичних вправ під час лабораторних занять -30 балів / 18 балів; - 2 контрольні модульні роботи – кожна по 5 балів, разом - 10 балів / 6 балів; - підготовка та презентація індивідуального проекту – 20 балів / 12 балів. - підсумкове оцінювання у формі іспиту

українська