Інфопакет

Багатовимірні статистичні методи і моделі

1.21

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

4 Семестр

5

ПРН3. Використовувати аналітичний та методичний інструментарій для розуміння логіки прийняття господарчих рішень різними економічними агентами (індивідуумами, домогосподарствами, підприємствами та органами державної влади) ПРН6. Застосовувати відповідні економіко-математичні і статистичні методи та моделі для вирішення економічних задач ПРН9. Проводити аналіз функціонування та розвитку суб’єктів господарювання, визначати функціональні сфери, розраховувати відповідні показники результативності їх діяльності ПРН11. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та інтерпретувати отримані результати

Очна форма

1. Знати: методи статистичного аналізу з дисциплін: "Статистика", "Вища математика для економістів", "Теорія імовірностей та математична статистика". 2. Вміти: використовувати програмні засоби обробки великих обсягів даних і проблемно-орієнтовані пакети прикладних програм. Володіти навичками статистичної обробки і візуалізації даних.

Багатовимірні статистичні методи і моделі активно застосовуються в сучасному світі у всіх сферах практичної діяльності, а багатовимірний аналіз став невід’ємним інструментом у забезпечення прийняття обґрунтованих управлінських рішень на усіх рівнях управління. Навчальна дисципліна спрямована на опанування методами багатовимірного статистичного оцінювання стану і прогнозування розвитку складних соціально - економічних систем і містить два змістовні модулі

1. John P. Hoffmann. Linear Regression Models: Chapman and Hall/CRC, 2021. 436 p. 2. Perumal Mariappan. Statistics for Business: Chapman and Hall/CRC, 2019. 372 р. 3. Richard L. Gorsuch. Factor analysis. Classic second edition: New York: Taylor & Francis Group, 2015. 465 p. 4. Єріна А. М., Єрін Д.Л. Статистичне моделювання та прогнозування : підручник. Київ : КНЕУ, 2014. 348 с. 5. I.T. Jolliffe. Principal Component analysis. Second edition. New York:Springer, 2002. 515 p.

Мета дисципліни опанування методами статистичного аналізу складних, багатофакторних і багатоаспектних соціально-економічних процесів, а також набуття навичок і вмінь обробки статистичної інформації з використанням комп’ютерних технологій Multivariate Exploratory Techniques.

Форми оцінювання студентів: (макс. балів 60 / мінім. балів 36) 1. Експрес опитування та виконання практичних вправ – 30 балів / 18 балів: - експрес опитування на лекціях - 10 /6 балів; - виконання практичних вправ під час лабораторних занять - 20/12 балів. 2. Дві модульні контрольні роботи – кожна по 5 балів / 3 бали; 3. Підготовка та захист індивідуального розрахунково-аналітичного проекту, – 20 балів / 12 балів - підсумкове оцінювання у формі іспиту

українська