Теорія ймовірностей та математична статистика для економістів
Освітня програма: Освітньо-професійна програма "Менеджмент організацій"
Структурний підрозділ: Економічний факультет
Назва дисципліни
Теорія ймовірностей та математична статистика для економістів
Код дисципліни
ОК. 1.12
Тип модуля
Обов’язкова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
2 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
5
Результати навчання
ПРН 4. Демонструвати навички виявлення проблем та обґрунтування управлінських рішень.
ПРН 6. Виявляти навички пошуку, збирання та аналізу інформації, розрахунку показників для обґрунтування управлінських рішень.
ПРН 6. Виявляти навички пошуку, збирання та аналізу інформації, розрахунку показників для обґрунтування управлінських рішень.
ПРН 11. Демонструвати навички аналізу ситуації та здійснення комунікації у різних сферах діяльності організації.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Знати: основні поняття вищої математики, зокрема методи обчислення границь числових послідовностей та функцій, поняття числового ряду, методи дослідження збіжності числових рядів, методи обчислення інтегралів, теорію множин.
2. Володіти навичками обчислення границь числових послідовностей, обчислення інтегралів.
Зміст навчальної дисципліни
Змістовий модуль 1. “Теорія ймовірностей”, в якому розглядаються основні поняття теорії ймовірностей, аксіоми теорії ймовірностей, дискретні випадкові величини, неперервні випадкові величини, граничні теореми теорії ймовірностей.
Змістовий модуль 2. “Математична статистика”, в якому розглядаються основні задачі математичної статистики, описова статистика, статистичне оцінювання невідомих параметрів розподілів, перевірка статистичних гіпотез, метод найменших квадратів, лінійна регресія, елементи дисперсійного аналізу та аналізу часових рядів.
Рекомендована та необхідна література
1. Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И. Теория вероятностей и математическая статистика. - К.: Вища школа, 1988.
2. Огірко О. I., Галайко Н. В. Теорія ймовірностей та математична статистика: навчальний посібник. - Львів: ЛьвДУВС, 2017. - 292 с.
3. Васильків І.М. Основи теорії ймовірностей і математичної статистики: навчальний посібник. -Львів: ЛНУ імені Івана Франка, 2020. - 184 с.
4. Алілуйко А. М., Дзюбановська Н. В., Єрьоменко В. О., Мартинюк О. М., Шинкарик М. І. Практикум з теорії імовірностей та математичної статистики. Навчальний посібник для студентів економічних спеціальностей. - Тернопіль: Підручники і посібники, 2018. - 352 с.
5. Черняк О.І., Обушна О.М., Ставицький А.В. Теорія ймовірностей та математична статистика. Збірник задач. - К.Знання, 2002.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Інформаційно-традиційне з елементами проблемно-орієнтованого навчання: лекції, практичні заняття, самостійна робота, консультації, виконання індивідуальних розрахункових завдань.
Методи та критерії оцінювання
Семестрове оцінювання:
1. Модульна контрольна робота (2 МКР, по 20 балів макс. кожна) (PH 1.1-1.5; 2.1-2.2; 4.1- 4.2) - 40 балів І 24 бали;
2. Самостійна робота - розрахункове індивідуальне завдання (PH 1.1-1.6; 2.1-2.2; 4.1-4.2) - 20 балів / 12 балів.
Підсумкове оцінювання: іспит
Мова викладання
українська
Викладачі
Ця дисципліна викладаеться наступними викладачами
Юрій
Петрович
Тадеєв
Кафедра економічної кібернетики
Економічний факультет
Економічний факультет
Максим
Миколайович
Лаврентьєв
Кафедра економічної кібернетики
Економічний факультет
Економічний факультет
Кафедри
Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни
Кафедра економічної кібернетики
Економічний факультет
Кафедра економічної кібернетики
Економічний факультет