Техніка вибіркових досліджень

Освітня програма: Економічна кібернетика

Структурний підрозділ: Економічний факультет

Назва дисципліни
Техніка вибіркових досліджень
Код дисципліни
ВБ 1.3
Тип модуля
Вибіркова дисципліна для ОП
Цикл вищої освіти
Перший
Рік навчання
2023/2024
Семестр / Триместр
4 Семестр
Кількість кредитів ЕСТS
5
Результати навчання
ПРН8. Застосовувати відповідні економіко-математичні методи та моделі для вирішення економічних задач. ПРН12. Застосовувати набуті теоретичні знання для розв’язання практичних завдань та змістовно інтерпретувати отримані результати. ПРН13. Ідентифікувати джерела та розуміти методологію визначення і методи отримання соціально-економічних даних, збирати та аналізувати необхідну інформацію, розраховувати економічні та соціальні показники. ПРН21. Вміти абстрактно мислити, застосовувати аналіз та синтез для виявлення ключових характеристик економічних систем різного рівня, а також особливостей поведінки їх суб’єктів.
Форма навчання
Очна форма
Попередні умови та додаткові вимоги
1. Знати: основи математики для економістів (зокрема математичного аналізу і алгебри), теорії ймовірностей та математичної статистики. 2. Володіти навичками обчислення границь числових послідовностей, обчислення інтегралів.
Зміст навчальної дисципліни
Програма навчальної дисципліни складається з двох змістових модулів: Змістовий модуль 1. «Простий та стратифікований відбір», в якому вводяться основні поняття, формулюються та формалізуються основні проблеми та завдання, анонсується базовий математичний інструмен-тарій їх розв’язку. Змістовий модуль 2. «Кластерний та систематичний відбір», в якому аналізуються різноманітні схеми кластерного та систематичного відборів та їх взаємозв’язок. Розглядаються конкретні приклади практичної реалізації методології проведення комплексних вибіркових обстежень.
Рекомендована та необхідна література
1. Черняк О. І. Техніка ви-біркових досліджень. – К.: КВІЦ, 2001. 2. Василик О.І., Яковенко Т.О. Лекції з теорії методів вибіркових обстежень. – К.: КПЦ «КУ», 2010. – 208 с. 3. Cochran W.G. Sampling Techniques. Wiley. 3-ed., 1977. 4. Lohr S.L. Sampling: De-sign and Analysis. Duxbury Press, 1999. 5. Wojna A.: Wykłady z podstaw statystyki. Część 1I. Elementy wnioskowania statystycznego oraz matematyczne metody pomiaru ryzyka. Koszalin, Politechnika Koszalińska 2015. 375 s.
Заплановані освітні заходи та методи викладання
Лекція, семінарські заняття, самостійна робота
Методи та критерії оцінювання
1. Самостійні практичні роботи в комп’ютерному класі №1 – 2; PH1.1, PH1.2, PH2.1, PH2.2: – 25 балів. №3 – 4; PH1.1, PH1.2, PH2.1, PH2.2, PH4.1: – 25 балів. 2. Поточне оцінювання: PH1.1, PH1.2, PH2.1, PH2.2, PH4.1, PH4.2: – 10 балів. 3. Підсумкове оцінювання (залік) PH1.1, PH1.2, PH2.1, PH2.2, PH4.1, PH4.2: – 40 балів.
Мова викладання
українська

Кафедри

Наступні кафедри задіяні у викладанні наведеної дисципліни

Прикладної Статистики
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики