Інфопакет

Теорія ймовірностей і математична статистика

ОК 7

Обов’язкова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

1 Семестр

4

Знання основних понять та теорем теорії ймовірностей, законів розподілу дискретних та неперервних випадкових величин, основних понять та правил аналізу закономірностей у випадкових явищах, статистичних методів оброблення даних і моделювання випадкових процесів. Уміння застосовувати стандартні методи та моделі до розв’язування ймовірнісних задач, зокрема з використанням прикладних програм, обчислювати числові характеристики випадкових величин. Вироблення у студентів практичних навичок командної роботи, здійснювати вибір і застосовувати ймовірнісно-статистичні методи до розв’язання задач, зокрема, у сфері комп’ютерних наук.

Очна форма

Попередні вимоги до опанування дисципліни відсутні.

Вивчення дисципліни «Теорія ймовірностей і математична статистика» спрямовано на отримання студентами компетенції щодо сучасних теоретичних і практичних задач, використовуючи основні теореми та твердження теорії ймовірностей та математичної статистики, для їх використання під час розв'язання прикладних і наукових завдань у сфері інформаційних систем і технологій у професійної діяльності. Розглядаються детальні алгоритми розв’язання всіх основних задач теорії ймовірностей та математичної статистики, із застосуванням засобів програмного забезпечення у разі розв’язання задач із трудомісткими алгоритмами. Зокрема, при розв’язанні деяких задач використовуються засоби Mathcad, Excel, STATISTICA. Мета дисципліни: формування та розвиток загальних і професійних компетентностей з теорії ймовірностей та математичної статистики, що дозволять розв’язувати прикладні задачі аналізу даних із використанням ймовірнісно-статистичних методів.

1. Жильцов О. Б. Теорія ймовірностей та математична статистика у прикладах і задачах. Київ: Київський ун-т ім. Б. Грінченка, 2015. 336 с. 2. Голомозий В. В., Карташов М. В., Ральченко К. В. Збірник задач з теорії ймовірностей та математичної статистики. Київ: ВПЦ «Київський унiверситет», 2015, 366 с. 3. Карташов М.В. Теорія ймовірностей і математична статистика: підручник для студ. вищ. навч. закл. ВПЦ Київський університет, 2009, 480 с.

Лекції, практичні заняття, самостійна робота

Залік виставляється студенту за результатами роботи впродовж усього семестру. Максимальна кількість балів, що можуть бути отримані студентом складає 100 балів (практичні заняття, розрахункова робота, МКР1, МКР2). При отриманні результуючої підсумкової кількості балів не менше 60, студенту виставляється оцінка зараховано. За бажанням студента, за наявності залікових балів, покращити свій результат, він має право здавати залік, який оцінюється в 20 балів, але сумарна кількість балів при цьому не може перевищувати 100 балів. Студенти, які набрали сумарно меншу кількість балів, ніж критично-розрахунковий мінімум – 40 балів, до складання заліку не допускаються. Рекомендований мінімум для допуску до заліку – 48 балів. У випадку здачі заліку, заліковий білет містить теоретичні питання та практичні задачі, що охоплюють весь перелік питань навчальної дисципліни.

Українська