Інфопакет

Експертні системи

ВК 1.9

Вибіркова дисципліна для ОП

Перший

2023/2024

8 Семестр

5

ПР 20.1. Застосовувати технології "м'яких обчислень" та експертного оцінювання для розв'язання практичних задач в різних предметних областях в детермінованих умовах, умовах невизначеності, ризику та в умовах конфлікту.

Очна форма

Знати основи математичного аналізу; основи лінійної алгебри; основи дискретного аналізу; основи теорії прийняття рішень; основи штучного інтелекту. Вміти проводити алгоритмізацію поставлених математичних завдань; програмно реалізовувати алгоритми. Володіти елементарними навичками побудови алгоритмів; програмування.

Навчальна дисципліна присвячена вивченню основ функціонування експертних систем, способів їх побудови та використанню для вирішення прикладних задач в різних сферах діяльності людини. Особлива увага приділяється питанням побудови експертних систем, зокрема реалізації методів, моделей та алгоритмів підтримки прийняття рішень, методів отримання та систематизації знань, методів агрегації групових експертних оцінок з урахуванням компетентності та зворотнім зв'язком, архітектурі сучасних експертних систем. Також розглядаються особливості використання експертних систем у різних слабко-структурованих предметних областях. Вивчається сучасний програмний інструментарій експертної підтримки прийняття рішень, зокрема його використання у сфері сталого розвитку та інформаційної безпеки. Лабораторні роботи направлені на набуття студентами навичок програмно реалізовувати методи агрегації групових експертних оцінок, методи, моделі та алгоритми підтримки прийняття рішень (R, Python), а також будувати проблемно-орієнтовні бази знань за допомогою програмного інструментарію експертних систем.

1. Згуровський М.З., Панкратова Н.Д. Системний аналіз: проблеми, методологія, застосування. 2-е видання / Київ: Наук.думка – 2011. – 728 с. 2. Тоценко В.Г. Методи та системи підтримки прийняття рішень. Алгоритмічний аспект / К.: Наук. думка, 2002. – 382 с. 3. Панкратова Н.Д. , Савченко І.О. Морфологічний аналіз. Теорія, проблеми, застосування. / К.: Наук. думка, 2015. – 248 с. 4. Гнатієнко Г.М., Снитюк В.Є. Експертні технології технології прийняття рішень: Монографія / К.: ТОВ “Маклаут”, 2008. – 444 с. 5. Thomas L. Saaty, Kirti Peniwati Group decision making: Drawing Out and Reconciling Differences / RWS Publications, 2007. – 385 p. 6. Герасимов Б.М., Локазюк В.М., Оксіюк О.Г., Поморова О.В. Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень / К.: Вид-во Європ. Ун-ту, 2007. – 335 с.

Лекції, лабораторні роботи, самостійна робота студента

Упродовж семестру, після завершення відповідних модулів, проводяться дві письмові (модульні) контрольні роботи у тестовій формі. При цьому, для визначення рівня досягнення результатів навчання 2 і 3 окремі питання формулюються у формі ситуативних задач. Для студентів які упродовж семестру не досягли мінімального рубіжного рівня оцінки (60% від максимально можливої кількості балів, тобто 48 балів) проводиться заключна семестрова контрольна робота, максимальна оцінка за яку не може перевищувати 40% підсумкової оцінки (до 40 балів за стобальною шкалою). Умовою отримання позитивної результуючої оцінки за дисципліну є досягнення не менш як 60% від максимально можливої кількості балів, при цьому за оцінка за результатами навчання 2 і 3 не може бути меншою ніж 50% від максимального рівня.

Українська