Інфопакет

Прикладне програмування в науках про Землю

ОК 7

Обов’язкова дисципліна для ОП

Другий

2023/2024

2 Семестр

7

- Аналізувати особливості природних та антропогенних систем і об'єктів геосфер Землі - Моделювати геосферні об’єкти і процеси, застосовуючи картографічні і математичні методи та геоінформаційні технології - Знати сучасні методи дослідження Землі та її геосфер і вміти їх застосовувати у виробничій та науково-дослідницькій діяльності - Демонструвати здатність до адаптації та дії в новій ситуації, пов’язаній з роботою за фахом, вміння генерувати нові ідеї в області наук про Землю - Вміти спілкуватися з фахівцями та експертами різного рівня інших галузей знань, у тому числі в міжнародному контексті, в глобальному інформаційному середовищі

Очна форма

1. Успішне опанування курсу «Інформаційні технології» 2. Володіння елементарними навичками роботи з персональним комп’ютером. 3. Розуміння актуальної проблематики геологічної галузі.

В рамках навчальної дисципліни розглядаються сучасні тенденції в області інформатизації геологічної ґалузі, а також наводиться ретроспективний аналіз цього явища. Наводиться широкий перелік сучасного прикладного програмного забезпечення (як комерційного, так і відкритого), що активно використовується в різних сферах геологічної ґалузі. Вивчаються базові основи мови програмування Python. Значний обсяг аудиторних годин і годин самостійної роботи присвячується практичній роботі із програмування в середовищі Python. Студенти набувають теоретичних знань, практичних навичок та вмінь, необхідних для: предметної постановки задачі, її формалізації та алгоритмізації, реалізації у вигляді скрипта або окремого додатка, тестування розробленої програми, виведення результатів для наступного аналізу та тематичної інтерпретації.

1. Joey Bernard. Python Recipes Handbook. A Problem-Solution Approach. Apress, 2016. DOI: 10.1007/978-1-4842-0241-8 2. Marco Bittelli, Gaylon S. Campbell, Fausto Tomei. Soil Physics with Python: Transport in the Soil-plant-atmosphere System. Oxford University Press, 2015. 3. Mark Lutz. Learning Python, Fourth Edition. O’Reilly Media, Inc., 2009. 4. Hans Petter Langtangen. A Primer on Scientific Programming with Python, 2014. (url:http://hplgit.github.io/primer.html/doc/pub/half/book.pdf) 5. Gabriele Morra. Pythonic Geodynamics: Implementations for Fast Computing. Springer, 2017. 6. Erik Westra. Python Geospatial Development, Second Edition. Packt Publishing Ltd., 2013.

Лекції, практичні заняття, самостійна робота

- модульна контрольна робота 1 (з теоретичних основ формалізації та алгоритмізації геологічних задач і базових навичок програмування у Python) передбачає проведення усного опитування (максимум – 15 балів) і контроль за виконанням практичних завдань (максимум – 15 балів); - модульна контрольна робота 2 (з програмної реалізації геологічної задачі у середовищі Python) передбачає контроль за виконанням практичних завдань (максимум – 10 балів) і оцінювання програмної реалізації заданої геологічної задачі (максимум – 20 балів); - підсумкове оцінювання проводиться у формі контролю якості програмної реалізації запропонованих екзаменаційних завдань (4 завдання по 10 балів кожне).

українська